PNRRt24_9 AI che restituisce tempo alla scuola dall’AI generativa al Vibe Coding
Percorso Formativo (Polo Formativo 2024-2026 - Brindisi - BRIS01700B)

430247

PNRRt24_9 AI che restituisce tempo alla scuola dall’AI generativa al Vibe Coding

Online

11/02/2026

08/03/2026

12

30

Il percorso formativo promuove un uso consapevole e operativo dell’Intelligenza Artificiale nella didattica, attraverso un approccio laboratoriale e immediatamente applicabile in classe. I docenti sperimentano strumenti di AI per la generazione di contenuti, il coding assistito e la creazione di ambienti di apprendimento interattivi, anche attraverso il Vibe Coding (generazione di codice tramite AI a partire da prompt in linguaggio naturale) e un’introduzione ai fondamenti del Machine Learning in chiave educativa. Il percorso sviluppa competenze di progettazione didattica innovativa, personalizzazione degli apprendimenti e valutazione formativa, in coerenza con le linee guida ministeriali e i quadri di riferimento europei.

INTERO TERRITORIO NAZIONALE

Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

Transizione digitale

Docenti

1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale

3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

Il corso prevede 12 ore sincrone.
11, 16, 23 febbraio e 4 marzo dalle (15:30 alle 18:30).

1. Fondamenti, scenari e quadro normativo
Introduzione all’Intelligenza Artificiale nella didattica: definizioni, tipologie e principali ambiti di applicazione a scuola. Analisi degli scenari d’uso dall’IA quotidiana al contesto educativo. Presentazione dei quadri normativi e di riferimento (AI Act, DigCompEdu, DigComp 3.0) e delle linee guida del MIM per un uso etico, trasparente, inclusivo e rispettoso della privacy.
2. IA generativa, strumenti creativi e gamification
Utilizzo di strumenti di IA generativa per testi e contenuti: assistenti digitali e chatbot per la scrittura assistita, la generazione di consegne, il feedback automatico e la progettazione di attività didattiche. Impiego di strumenti visivi per la generazione di immagini, infografiche e mappe concettuali. Progettazione di attività didattiche basate sulla narrazione aumentata, la gamification e la Challenge Based Learning (CBL), supportate dall’Intelligenza Artificiale.
3. Alfabetizzazione all’IA, Machine Learning e Vibe Coding
Comprensione dei fondamenti del Machine Learning e del funzionamento dei modelli basati sui dati. Sperimentazione di Web App didattiche interattive, collegate al coding educativo e allo sviluppo del pensiero computazionale.
Introduzione al Vibe Coding, come approccio per la generazione di codice tramite AI a partire da prompt in linguaggio naturale, finalizzato alla creazione di app e Web App didattiche senza scrivere codice.
4. Progettazione, inclusione e riflessione critica
Analisi dei dati educativi, valutazione formativa e personalizzazione degli apprendimenti, con particolare attenzione alle applicazioni inclusive dell’IA a supporto di BES e DSA. Integrazione dell’Intelligenza Artificiale nella progettazione didattica e riflessione su opportunità, limiti e rischi dell’IA a scuola, promuovendo competenze di cittadinanza digitale e un uso responsabile delle tecnologie.

GIOVANNA GIANNONE RENDO

27/01/2026

08/02/2026