Deep Learning e reti neurali
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Roccapiemonte - SAPS18000P)

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Deep Learning e reti neurali

Online

09/04/2024

30/04/2024

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L’intelligenza artificiale sta trasformando il mondo in cui viviamo, simile all’avvento di Internet e dei suoi servizi, stiamo vivendo una nuova “Digital Disruption”, ovvero una rottura dei modelli di business tradizionali attraverso l’applicazione di nuove tecnologie digitali. Oggi le macchine “apprendono”, “ragionano e si adattano al contesto umano”. Le applicazioni dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning si diffondono in diversi settori, dall'industria alla sanità, dalla finanza all'automazione domestica. Questo corso fornirà una base di conoscenze sui concetti e sui linguaggi necessari per lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale.

INTERO TERRITORIO NAZIONALE

Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

Transizione digitale

Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo

1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale

2. Risorse digitali

6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

B1. Sperimentatore/Intermedio/Conosce e utilizza in modo efficace e responsabile

12 ore di attività sincrona in videoconferenza nei giorni 9-11-16-18 aprile 2024 dalle 15.00 alle 18.00 secondo il seguente programma:
Modulo 1: Introduzione all’AI.
In questo modulo verranno introdotti i fondamenti dell'Intelligenza Artificiale, gli scopi e i tipi di Intelligenza Artificiale, i suoi sottoinsiemi; verrà dato spazio a concetti relativi ai vari tipi di “Learning”.
Modulo 2: Machine Learning.
In questo modulo verrà esplorato il vasto campo dell'intelligenza artificiale e come il Machine Learning si inserisce al suo interno e come quest'ultimo è legato al data science.
Modulo 3: Deep Learning e reti neurali.
In questo modulo verrà definito cosa è e a cosa serve esattamente il Deep Learning e alcune delle sue applicazioni più importanti.
Modulo 4: Intelligenza artificiale generativa.
Nel modulo 4 verranno trattati alcuni sistemi dedicati all’intelligenza artificiale generativa.
Inoltre, come conclusione del modulo e dell’intero corso, saranno esaminati i rischi e le implicazioni etiche legate AI.
13 ore di attività asincrona su piattaforma dedicata di cui 5 ore di consultazione del materiale fornito dal formatore e 7 ore di studio e approfondimento autonomo da parte del corsista degli stessi materiali + risoluzione di semplici test sulle tematiche trattate.

STEFANO LARDO

28/03/2024

07/04/2024