Scoprire i poteri dell’intelligenza artificiale generativa nella didattica
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Tropea - VVIS00200C)

268609

Scoprire i poteri dell’intelligenza artificiale generativa nella didattica

Online

02/09/2024

30/09/2024

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L’Intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata in vari modi in classe per stimolare la creatività e l’apprendimento degli studenti. 1. Personalizzazione dell’insegnamento: L’IA può aiutare i docenti a personalizzare il loro insegnamento per soddisfare le esigenze individuali degli studenti. 2. Automazione delle attività di routine: i docenti possono utilizzare l’IA per automatizzare alcune delle loro attività di routine, come la valutazione dei compiti e la risposta alle domande frequenti degli studenti. 3. Formazione continua: L’IA può fornire opportunità di formazione continua per i docenti. 4. Insegnamento dell’IA: i docenti possono acquisire le competenze necessarie per insegnare l’IA stessa. Questo può includere la comprensione dei concetti fondamentali dell’IA, la capacità di insegnare la programmazione e l’uso di strumenti di IA, e la capacità di guidare le discussioni sull’etica dell’IA. 5. Etica dell’IA: con l’aumento dell’uso dell’IA, diventa sempre più importante comprendere le implicazioni etiche dell’IA, questioni come la privacy dei dati, il bias nell’IA, e l’uso responsabile dell’IA. 6. Creazione di contenuti: creare esempi di testo, immagini o musica. 7. Scrittura creativa: aiutare gli studenti a superare il blocco dello scrittore, per cui lo studente potrebbe iniziare una storia e poi utilizzare un Tool di IA per generare possibili sviluppi della trama. 8. Apprendimento personalizzato: creare materiale didattico personalizzato per ciascuno studente. 9. Simulazioni: creare simulazioni realistiche per l’apprendimento basato su esperienze.

INTERO TERRITORIO NAZIONALE

Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…), ATA, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

Transizione digitale

Personale amministrativo, Dirigenti scolastici, Docenti, Assistenti tecnici, Personale educativo

2. Risorse digitali

3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

B1. Sperimentatore/Intermedio/Conosce e utilizza in modo efficace e responsabile

Il percorso si compone di 20 ore di cui 15 sincrone e 5 asincrone con produzione di e-tivity.
- Incontro 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale e alla didattica innovativa:
• Definizione di IA e storia dell’IA.
• Tipi di IA: debole vs forte, generale vs specifica.
• Introduzione alla didattica innovativa: Flipped Classroom, apprendimento basato su progetti, apprendimento collaborativo.
• Discussione: Implicazioni etiche dell’IA.
- Incontro 2: Machine Learning e didattica personalizzata:
• Introduzione al Machine Learning (ML).
• Tipi di ML: apprendimento supervisionato, non supervisionato, semi-supervisionato e per rinforzo.
• Applicazione del ML alla didattica: personalizzazione dell’apprendimento, analisi predittiva.
• Discussione: Casistica di applicazione del ML alla didattica.
- Incontro 3: Deep Learning e Tutor intelligenti:
• Introduzione al Deep Learning.
• Architetture di rete neurale: perceptron multistrato, reti neurali convoluzionali, reti neurali ricorrenti.
• Applicazione del Deep Learning alla didattica: tutor intelligenti, valutazione automatizzata.
• Discussione: Limiti e sfide del Deep Learning nella didattica.
- Incontro 4: IA generativa e creatività:
• Introduzione all’IA generativa: reti generative avversarie (GAN), modelli di linguaggio.
• Applicazione dell’IA generativa alla didattica: creazione di contenuti, stimolo alla creatività.
• Discussione: Opportunità e sfide dell’IA generativa nella didattica.
- Incontro 5: Laboratorio pratico:
• Creazione di un semplice modello di ML utilizzando un Tool online.
• Creazione di un semplice esempio di IA generativa.
• Discussione: Riflessioni sull’uso dell’IA in classe.
Brainstorming di idee: I docenti condividono idee su come potrebbero integrare l’IA nelle loro lezioni, con esempi di lezioni che utilizzano l’IA.
Progettazione di lezioni: I docenti sviluppano un piano di lezione che incorpora l’IA, con esempi di obiettivi di apprendimento e attività che utilizzano l’IA.
Condivisione e feedback: I docenti condividono i loro piani di lezione e ricevono feedback dai colleghi, con un focus su come migliorare ulteriormente le lezioni.

Date e orari incontri sincroni:
Lunedi 2 Settembre 2024 dalle 16.30 alle 19.30, 3h
Venerdì 6 settembre 2024 dalle 16.30 alle 19.30, 3h
Lunedi 9 Settembre 2024, dalle 16.30 alle 19.30, 3h
Venerdì 13 Settembre 2024, dalle 16.30 alle 19.30, 3h
Lunedì 16 Settembre 2024, dalle 16.30 alle 19.30, 3h

FORTUNATO DE LUCA

08/07/2024

30/08/2024