S.I.3_A Smart Data Skills – Analisi e interpretazione dei dati per l’educazione 4.0 - Scuola futura
S.I.3_A Smart Data Skills – Analisi e interpretazione dei dati per l’educazione 4.0
Percorso Formativo (Polo Formativo 2024-2026 - Torre Del Greco - NAIS12800T)
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ID percorso
432052
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Titolo Percorso
S.I.3_A Smart Data Skills – Analisi e interpretazione dei dati per l’educazione 4.0
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Tipologia di svolgimento
Blended
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Data inizio
13/02/2026
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Data di conclusione
03/05/2026
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Durata (in ore)
25
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Numero posti
20
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Luogo di svolgimento
IISSS Eugenio Pantaleo - Via Cimaglia, 96 - 80059 Torre del Greco (NA)
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Descrizione
Il percorso formativo è progettato per sviluppare competenze chiave di data literacy, analisi dei dati e pensiero critico, fondamentali nella scuola e nella società digitale. Il corso accompagna i partecipanti nella comprensione, interpretazione e utilizzo consapevole dei dati, trasformandoli in informazioni utili per l’apprendimento, il processo decisionale e la progettazione didattica. Il corso è della durata di 25 ore totali, di cui 20 ore online e 5 ore in presenza.
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Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…), ATA, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti, Assistenti tecnici, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)
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Area DigCompEdu
1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale
2. Risorse digitali
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Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
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Programma
Attraverso un approccio pratico e laboratoriale, il programma introduce strumenti digitali per la raccolta, l’analisi e la visualizzazione dei dati, favorendo una cultura data-driven e l’integrazione delle competenze digitali nei contesti educativi, in coerenza con i modelli di transizione digitale, PNRR e DigCompEdu.
I contenuti principali trattati nel corso sono:
Modulo 1_Cultura del dato e data literacy:
Il valore dei dati nella società digitale, alfabetizzazione ai dati, fonti informative e qualità del dato.
Modulo 2_Raccolta, organizzazione e lettura dei dati:
Tipologie di dati, dataset, fogli di calcolo, basi di analisi e interpretazione.
Modulo 3_Analisi dei dati e pensiero critico:
Comprendere trend, relazioni e indicatori, errori comuni, bias e lettura consapevole dei dati.
Modulo 4_Visualizzazione e storytelling dei dati:
Grafici, dashboard e rappresentazioni visive per comunicare i dati in modo efficace.
Modulo 5_Strumenti digitali per l’analisi dei dati:
Utilizzo di tool digitali per analisi e visualizzazione, ambienti collaborativi e cloud.
Modulo 6_Applicazioni didattiche e project work:
Progettazione di attività didattiche data-driven e realizzazione di un elaborato finale basato sui dati. -
Formatore/i
HERMANN CARLO
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Data inizio iscrizioni
06/02/2026
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Data fine iscrizioni
12/02/2026