R602 - Mondi interattivi: quando la tecnologia è un ponte tra fisico e digitale
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Campobasso - CBTF01000D)

244390

R602 - Mondi interattivi: quando la tecnologia è un ponte tra fisico e digitale

Blended

17/06/2024

31/07/2024

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ITST Marconi di Campobasso

Il mondo che ci circonda è sempre più permeato dalla tecnologia.
Il Physical Computing rappresenta un’affascinante frontiera che permette di unire il mondo digitale con quello fisico, creando esperienze interattive e immersive grazie alla creazione di oggetti programmabili che interagiscono con la realtà.
Programmazione e microcontrollori possono quindi diventare alleati fondamentali che consentono di progettare esperienze di apprendimento innovative e coinvolgenti, in ambito STEM ma non solo, che coinvolgono il Tinkering e il Making per dare vita a semplici applicazioni robotiche intelligenti.
A partire da attività introduttive online, il percorso formativo proseguirà in presenza per approfondire a livello pratico le basi teoriche e i progetti visti negli incontri sincroni, con sperimentazione diretta di attività da portare in classe che spaziano nei diversi ambiti disciplinari.
Argomenti del corso:
L’approccio didattico costruttivista e il Physical computing.
Cos’è un sistema robotico: microcontrollori, sensori, attuatori.
Piattaforme per la programmazione visuale a blocchi di microcontrollori con integrazione di tecniche di intelligenza artificiale.
Ambienti di simulazione. Cos’è e a che cosa serve il Machine Learning. Che cos’è e come si addestra un modello di Machine Learning.
Sperimentazione diretta di sensori, attuatori e microcontrollori.
Addestramento di un modello di Machine Learning. Realizzazione di semplici progetti di Physical Computing con l’integrazione di un modello di Machine Learning
Attività di Tinkering e Making per la prototipazione di oggetti interattivi.
Condivisione dei lavori realizzati. Criticità e punti di forza, etica dell’IA.

ABRUZZO, CAMPANIA, LAZIO, MOLISE, PUGLIA

Scuola primaria, Scuola secondaria I grado

Transizione digitale

Docenti

3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

B1. Sperimentatore/Intermedio/Conosce e utilizza in modo efficace e responsabile

Il percorso, della durata complessiva di 25 ore di formazione, si svolgerà secondo il seguente calendario:
1 incontro online - 17 giugno 16.30-18.30:
L’approccio didattico costruttivista e il Physical computing.
Cos’è un sistema robotico: microcontrollori, sensori, attuatori
2 incontro online - 21 giugno 16.30-18.30:
Piattaforme per la programmazione visuale a blocchi di microcontrollori con
integrazione di tecniche di intelligenza artificiale
3 incontro online - 24 giugno 16.30-18.30:
Ambienti di simulazione
Cos’è e a che cosa serve il Machine Learning.
Che cos’è e come si addestra un modello di Machine Learning.
Laboratorio in presenza - 2 luglio
- mattina 9.00 - 13.00:
Sperimentazione diretta di sensori, attuatori e microcontrollori.
Addestramento di un modello di Machine Learning. Realizzazione di semplici progetti di
Physical Computing con l’integrazione di un modello di Machine Learning.
- pomeriggio 14.00-18.00
Attività di Tinkering e Making per la prototipazione di oggetti interattivi.
4 incontro online - 5 luglio 16.30-18.30:
Condivisione dei lavori realizzati. Criticità e punti di forza, etica dell’IA.

E’ previsto inoltre il riconoscimento di 9 ore di formazione per lo svolgimento di attività asincrone.

LAURA CESARO

10/05/2024

16/06/2024