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Programmazione di applicazioni di Intelligenza Artificiale con gli studenti
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Udine - UDPS010008)

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  • ID percorso

    277775

  • Titolo Percorso

    Programmazione di applicazioni di Intelligenza Artificiale con gli studenti

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    29/11/2024

  • Data di conclusione

    13/12/2024

  • Durata (in ore)

    20

  • Numero posti

    30

  • Descrizione

    Attraverseremo tre fasi in cui creeremo dei modelli di intelligenza artificiale.
    Nella prima fase - di livello base - costruiremo dei modelli attraverso delle piattaforme online, facendo anche uso del linguaggio di programmazione di tipo grafico Scratch.
    Nella seconda fase - di livello intermedio - cercheremo di capire quello che sta dietro al funzionamento dell'intelligenza artificiale, e creeremo dei fogli di calcolo che "imparano" a fare delle previsioni.
    Nella terza fase - di livello avanzato - vedremo con degli esempi pratici di programmazione, come creare delle intelligenze artificiali ad hoc, analizzando il codice necessario per la loro realizzazione, alternando concetti teorici dell'intelligenza artificiale con realizzazioni pratiche.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola secondaria II grado, ATA

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti, Assistenti tecnici

  • Area DigCompEdu

    1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale

    6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    ven 29 novembre16.30→19.30: Costruiamo i nostri primi modelli di intelligenza artificiale;
    lun 2 dicembre16.30→19.30: Realizziamo diversi esperimenti tramite Machine Learning;
    mer 4 dicembre16.30→19.30: Creiamo un algoritmo di Machine Learning tramite foglio di calcolo;
    ven 6 dicembre16.30→19.30: Concetti di Deep Learning realizzati tramite foglio di calcolo, e
    trasposizione.
    lun 9 dicembre16.30→19.30: Deep Learning, parte 1
    mer 11 dicembre16.30→19.30: Deep Learning, parte 2
    ven 13 dicembre 16.30-19.30: Sentiment Analysis.

  • Formatore/i

    MAURIZIO COLAUTTI

  • Data inizio iscrizioni

    09/09/2024

  • Data fine iscrizioni

    16/10/2024

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