Professioni digitali per un mondo complesso: capire i sistemi, governare gli strumenti.
Percorso Formativo (Polo Formativo 2024-2026 - Bologna - BOIC85500V)

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Professioni digitali per un mondo complesso: capire i sistemi, governare gli strumenti.

Mooc

05/02/2026

21/06/2026

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Questo non è un corso sulle "app del momento". È un percorso formativo che parte da una tesi centrale: il mondo professionale e tecnologico è passato dall'essere difficile (con problemi risolvibili tramite procedure note) all'essere complesso (con sistemi interconnessi dove le soluzioni emergono dall'interazione tra le parti). Basandosi su un background tecnico e sui framework europei, il corso insegna a pensare per sistemi. L'obiettivo è dare ai docenti gli strumenti intellettuali per capire come funzionano le nuove professioni digitali, per governare la tecnologia in modo consapevole e per orientare i propri studenti.
Obiettivi specifici
Comprendere la differenza tra problemi difficili e complessi come chiave di lettura del mondo digitale.
Acquisire la logica del "dialogo uomo-macchina" (Prompt Engineering) per interagire con i sistemi di IA.
Sperimentare la logica dei sistemi di automazione, collegando servizi diversi tramite API.
Analizzare come l'IA sta trasformando l'analisi dei dati attraverso l'interrogazione in linguaggio naturale.
Comprendere la logica del "design etico" come competenza chiave per creare sistemi digitali affidabili.

INTERO TERRITORIO NAZIONALE

Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…), ATA, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

Transizione digitale

Personale amministrativo, Dirigenti scolastici, Direttori dei servizi generali e amministrativi, Docenti, Assistenti tecnici, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale

3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

Modulo 1: Il Dialogo Uomo-Macchina. La logica del Prompt Engineer
L’IA non pensa ma esegue istruzioni: il Prompt Engineer ottimizza questo dialogo strutturando input complessi (Ruolo-Contesto-Obiettivo-Formato). La qualità dell'output dipende dalla precisione della guida umana, in linea con il framework DigCompEdu e i principi di trasparenza dell’AI Act.
Modulo 2: I Dati che raccontano storie. La logica del Data Storyteller
Il Data Storyteller trasforma dati grezzi in narrazioni visive. La competenza si sposta dalle formule tecniche alla capacità di interrogare i dati in linguaggio naturale. Questo processo richiede dati "puliti" e un approccio etico all'interpretazione, come previsto dal DigComp 2.2.
Modulo 3: I Sistemi che Lavorano per Noi: La logica dell'Automation Specialist
Il No-Code Developer crea valore collegando servizi esistenti tramite API senza scrivere codice. L'automazione dei processi deve però garantire la resilienza dei servizi (NIS2) e la protezione dei dati personali secondo il GDPR.
Modulo 4: I sistemi affidabili. La logica del Digital Ethicist
Il Digital Ethicist progetta sistemi sicuri "by design", distinguendo tra interfacce trasparenti e "dark patterns" ingannevoli. L'obiettivo è un design antropocentrico che segua l'AI Act, trasformando le normative da semplici vincoli a guide per costruire fiducia nell'utente.

PAOLO DI MONTE