Machine learning VS Coding #66 - Scuola futura
Machine learning VS Coding #66
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Fabriano - ANPS05000Q)
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ID percorso
208542
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Titolo Percorso
Machine learning VS Coding #66
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Tipologia di svolgimento
Online
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Data inizio
02/09/2024
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Data di conclusione
26/09/2024
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Durata (in ore)
20
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Numero posti
30
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Descrizione
Il Machine Learning e il Coding sono due tecnologie che stanno diventando sempre più importanti nella società odierna, e l'uso di queste tecnologie può avere molti vantaggi in campo educativo. L'uso combinato di Machine Learning e Coding può portare a una maggiore personalizzazione dell'apprendimento, consentendo agli studenti di ricevere materiali e attività personalizzati in base alle loro esigenze e capacità. Ad esempio, un algoritmo di Machine Learning può essere utilizzato per identificare le aree di difficoltà degli studenti e suggerire materiali e attività che possono aiutare a superare tali difficoltà.
• Il DigCompEdu : Il quadro di riferimento per le competenze digitali del docente;
• Introduzione al Machine Learning e al Coding;
• Machine Learning per l'analisi dei dati;
• Creazione di giochi didattici;
• Machine Learning per la personalizzazione dell'apprendimento. -
Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti
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Area DigCompEdu
2. Risorse digitali
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
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Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
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Programma
Date e orari:
Lezione 1: 02 settembre 2024 dalle 16:00 alle 19.00;
Lezione 2: 09 settembre 2024 dalle 16:00 alle 19.00;
Lezione 3: 16 settembre 2024 dalle 16:00 alle 19.00;
Lezione 4: 23 settembre 2024 dalle 16:00 alle 19.00.
n. 3 ore asincrone – n. 5 ore project work. -
Formatore/i
GIUSEPPE MASSIMO MILAZZO
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Data inizio iscrizioni
20/06/2024
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Data fine iscrizioni
20/08/2024