Machine learning for kids - Scuola futura
Machine learning for kids
Percorso Formativo (Polo Formativo 2024-2026 - San Martino in Pensilis - CBIC82000C)
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ID percorso
434294
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Titolo Percorso
Machine learning for kids
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Tipologia di svolgimento
In presenza
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Data inizio
08/05/2026
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Data di conclusione
10/05/2026
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Durata (in ore)
16
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Numero posti
30
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Luogo di svolgimento
Termoli - San Martino in pensilis
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Descrizione
Il corso si propone di introdurre i concetti di base del machine learning in modo semplice e
coinvolgente per stimolare il pensiero critico e la curiosità dei partecipanti riguardo alle nuove tecnologie emergenti e favorire l’apprendimento pratico attraverso attività e giochi, sviluppando competenze di problem solving e di collaborazione. -
Regioni destinatarie della formazione
ABRUZZO, BASILICATA, CAMPANIA, EMILIA-ROMAGNA, LAZIO, MARCHE, MOLISE, PUGLIA, TOSCANA, UMBRIA
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Tipologia scuola
Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)
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Area DigCompEdu
2. Risorse digitali
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti
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Livello di ingresso
B1. Sperimentatore/Intermedio/Conosce e utilizza in modo efficace e responsabile
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Programma
L’importanza del Machine Learning; impatti sulla vita quotidiana e sul futuro; differenza tra programmazione tradizionale e Machine Learning; il funzionamento del Machine Learning; concetti di dati e modelli; tipi di Machine Learning; apprendimento supervisionato e non supervisionato; esempi pratici con giochi e simulazioni; riconoscimento di immagini o suoni con giochi interattivi; creare un progetto semplice di Machine Learning; utilizzo di strumenti visuali adatti ai bambini con estensioni di AI, progettare un modello che riconosce emozioni, oggetti o suoni; etica e futuro del Machine Learning.
Il corso si svolgerà in modalità residenziale a Termoli nelle giornate 08, 09 e 10 maggio 2026, per un totale di 16 ore di lezione così calendarizzate:
- 08 maggio: dalle 15:30 alle 19:30;
- 09 maggio: dalle 09:30 alle 13:30 e dalle 14:30 alle 18:30;
- 10 maggio: dalle 09:00 alle 13:00. -
Formatore/i
GIUSEPPE MASSIMO MILAZZO
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Data inizio iscrizioni
21/03/2026
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Data fine iscrizioni
15/04/2026