Introduzione all’intelligenza artificiale: come apprende una rete neurale multipla - Scuola futura
Introduzione all’intelligenza artificiale: come apprende una rete neurale multipla
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Roma Giovanni XXIII - RMTF110003)
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ID percorso
246594
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Titolo Percorso
Introduzione all’intelligenza artificiale: come apprende una rete neurale multipla
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Tipologia di svolgimento
Online
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Data inizio
05/04/2024
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Data di conclusione
30/04/2024
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Durata (in ore)
20
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Numero posti
50
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Descrizione
Il percorso formativo vuole fornire ai docenti di scuola secondaria, un approccio significativo per avviare gli studenti alla conoscenza di base dell’IA e del Machine learning, illustrando come sia possibile allenare i sistemi di machine learning ad apprendere e a eseguire dei compiti. A partire da esempi semplici di riconoscimento, si introdurranno i concetti fondamentali di apprendimento supervisionato e riduzione statistica dell’errore, per arrivare a definire i meccanismi di base di una rete neurale e del suo funzionamento. Verranno progettate attività didattiche e curricoli digitali, sulla base del modello “A smart learning algorithm to create DDI contents”
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Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti
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Area DigCompEdu
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti
6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
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Livello di ingresso
A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base
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Programma
05/04/2024 15.00 - 17.30
Definizione della Intelligenza Artificiale (IA)
Apprendimento umano
Algoritmi di apprendimento automatico
09/04/2024 15.00 - 17.30
Progettare attività didattiche
Laboratorio
12/04/2024 15.00 - 17.30
Introduzione alle reti neurali
La nascita del Deep Learning
Classificare e riconoscere dati di input
16/04/2024 15.00 - 17.30
Attività laboratoriale
Il modello “A smart Learning algorithm to create DDI contents”
19/04/2024 15.00 - 17.30
Breve introduzione alle proprietà della funzione sigmoide
Apprendimento supervisionato e non supervisionato
Dati di training e dati di test
23/04/2024 15.00 - 17.30
Progettare attività didattiche
Laboratorio
26/04/2024 15.00 - 17.30
Impariamo giocando
Sistemi generativi IA basati sul Large data model (GPT4)
30/04/2024 15.00 - 17.30
Progettare attività didattiche
Laboratorio -
Formatore/i
FRANCESCO FUSCO - VITO LA MACCHIA
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Data inizio iscrizioni
25/03/2024
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Data fine iscrizioni
01/04/2024