Intelligenza Artificiale e Machine Learning in classe - Scuola futura
Intelligenza Artificiale e Machine Learning in classe
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Venezia - VEIC841002)
-
ID percorso
236239
-
Titolo Percorso
Intelligenza Artificiale e Machine Learning in classe
-
Tipologia di svolgimento
Online
-
Data inizio
03/05/2024
-
Data di conclusione
31/05/2024
-
Durata (in ore)
25
-
Numero posti
20
-
Descrizione
Il corso ha l’obiettivo di aiutare i docenti a mettere a punto per gli studenti e le studentesse attività curriculari legate all’Intelligenza Artificiale (IA) e al Machine Learning (ML), con particolare riferimento a scenari di riconoscimento di immagini e linguaggio e all’approccio Challenge Based. I workshop e i laboratori, replicabili successivamente anche a scuola, vengono svolti in modalità Learning by Doing e consentono ai partecipanti, divisi in piccoli gruppi, di comprendere le basi del funzionamento dei sistemi di IA e ML, addestrare sistemi, elaborare modelli predittivi e integrare l’IA con attività di programmazione e robotica. Un focus particolare viene dedicato al NLP (Natural Language Processing - elaborazione del linguaggio naturale) di cui i correttori ortografici e i sistemi di traduzione automatica sono solo alcune applicazioni. Si tratta di algoritmi addestrati per comprendere ed eventualmente replicare il linguaggio naturale.
PREREQUISITI DI BASE: conoscere app e software che prevedono un approccio orientato agli oggetti, del linguaggio di programmazione e averli utilizzati con i ragazzi.
Il percorso ha una durata di 25 ore: 13 ore di formazione online sincrona/interattiva (diretta-live) con formatori esperti in videoconferenza; 12 ore di approfondimento, progettazione e sperimentazione delle attività e metodologie apprese durante il corso da svolgere in modalità asincrona con il tutoraggio di docenti esperti. -
Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
-
Tipologia scuola
Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado
-
Macro argomento
Transizione digitale
-
Destinatari
Docenti
-
Area DigCompEdu
2. Risorse digitali
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
-
Livello di ingresso
A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base
-
Programma
Primo incontro 03 maggio dalle 15.00 alle 17.30
L’intelligenza artificiale in prospettiva storica ed etica.
Secondo incontro 10 maggio dalle 15.00 alle 17.30
NLP - Natural Language Processing - elaborazione del linguaggio naturale.
Tematiche: dati, riconoscimento immagini, riconoscimento testo, comprensione linguaggio naturale.
Aspetti scienza e società: Comprendere i meccanismi di IA e ML
Terzo incontro 17 maggio dalle 15.00 alle 17.30
Chatbot, scrittura e analisi di testi automatici
Tecnologie: chatbot.
Tematiche: dati, riconoscimento testo, produzione testo, creazione audio da testo.
Quarto incontro 24 maggio dalle 15.00 alle 17.30
Modelli diffusivi: creare e modificare immagini.
Quino incontro 31 maggio dalle 15.00 alle 18.00
Incontro di confronto dedicato alle progettazioni e sperimentazioni da svolgere in classe con gli studenti. Ogni corsista presenta la propria progettualità per poi raccogliere feedback propositivi da parte dei formatori e dagli altri partecipanti. -
Formatore/i
SARA ZARLENGA
-
Data inizio iscrizioni
03/04/2024
-
Data fine iscrizioni
30/04/2024