Intelligenza Artificiale e Machine Learning in classe - Scuola futura
Intelligenza Artificiale e Machine Learning in classe
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Bologna - BOIC812001)
-
ID percorso
224094
-
Titolo Percorso
Intelligenza Artificiale e Machine Learning in classe
-
Tipologia di svolgimento
Blended
-
Data inizio
29/02/2024
-
Data di conclusione
02/05/2024
-
Durata (in ore)
12
-
Numero posti
25
-
Luogo di svolgimento
Istituto comprensivo n 5 di Imola
-
Descrizione
Il corso ha l’obiettivo di aiutare i docenti a mettere a punto per gli studenti e le studentesse attività curriculari legate all’Intelligenza Artificiale (IA) e al Machine Learning (ML), con particolare riferimento a scenari di riconoscimento di immagini e linguaggio e all’approccio challenge based. I workshop e i laboratori, replicabili successivamente anche a scuola, vengono svolti in modalità learning by doing e consentono ai partecipanti, divisi in piccoli gruppi, di comprendere le basi del funzionamento dei sistemi di IA e ML, addestrare sistemi, elaborare modelli predittivi e integrare l’IA con attività di programmazione e robotica. Un focus particolare viene dedicato al NLP (Natural Language Processing - elaborazione del linguaggio naturale) di cui i correttori ortografici e i sistemi di traduzione automatica sono solo alcune applicazioni. Si tratta di algoritmi addestrati per comprendere ed eventualmente replicare il linguaggio naturale.
-
Regioni destinatarie della formazione
EMILIA-ROMAGNA
-
Tipologia scuola
Scuola primaria, Scuola secondaria I grado
-
Macro argomento
Transizione digitale
-
Destinatari
Docenti
-
Area DigCompEdu
2. Risorse digitali
6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
-
Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
-
Programma
Monte ore totali: 12 a corsista:
- 9 ore di formazione presso la sede dell’istituto scolastico con formatore esperto;
- 3 ore di restituzione online per revisione delle progettazioni delle attività svolte e sperimentate in classe.
Programma (contenuti e moduli) e metodologie.
I primi tre incontri.
Gli appuntamenti si articolano in una riflessione sull’intelligenza artificiale e sulle implicazioni del suo ingresso nei vari aspetti della società. A partire da un primo appuntamento di inquadramento teorico, si sviluppano poi moduli con prove pratiche di utilizzo di software di intelligenza artificiale e riflessioni puntuali sulle loro conseguenze su scuola e società.
- L’intelligenza artificiale in prospettiva storica ed etica
- NLP - Natural Language Processing - elaborazione del linguaggio naturale
- Chatbot, scrittura e analisi di testi automatici
- Modelli diffusivi: creare e modificare immagini.
Incontro di restituzione.
Nota:
Per ricevere l’attestato di formazione è richiesta la compilazione del questionario di gradimento del corso e la partecipazione ad almeno il 70% delle ore totali dell’iniziativa. -
Formatore/i
ELIANA LACORTE
-
Data inizio iscrizioni
14/02/2024
-
Data fine iscrizioni
27/02/2024