Intelligenza artificiale a scuola con acquisizione dati (CTRL-F Chiavari)
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Genova King - GEPS07000D)

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  • ID percorso

    276880

  • Titolo Percorso

    Intelligenza artificiale a scuola con acquisizione dati (CTRL-F Chiavari)

  • Tipologia di svolgimento

    In presenza

  • Data inizio

    10/09/2024

  • Data di conclusione

    10/09/2024

  • Durata (in ore)

    6

  • Numero posti

    20

  • Luogo di svolgimento

    Liceo Marconi-Delpino di Chiavari

  • Descrizione

    In questo laboratorio si esploreranno i concetti chiave dell'Intelligenza Artificiale, tra cui Machine Learning e Deep Learning, acquisendo dati e sperimentando le potenzialità delle IA. Un'occasione per comprendere come queste tecnologie innovative possano essere gestite a partire da semplici misure digitali gestite.

  • Regioni destinatarie della formazione

    EMILIA-ROMAGNA, LIGURIA, LOMBARDIA, PIEMONTE, TOSCANA

  • Tipologia scuola

    Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…), CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

  • Area DigCompEdu

    2. Risorse digitali

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

    5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

  • Livello di ingresso

    A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

  • Programma

    Introduzione al Machine Learning e all'Intelligenza Artificiale.
    Fondamenti di reti neurali e Deep Learning.
    Modelli linguistici e AI generativa.
    Workshop: creazione di un progetto di Machine Learning.
    AI e acquisizione dati nel contesto educativo.
    Prima sessione dalle 9.30 alle 12.30; seconda sessione dalle 14.00 alle 17.00.
    I partecipanti sono pregati di raggiungere la sede alle ore 9.00 per la registrazione.

  • Formatore/i

    DANIELE GROSSO

  • Data inizio iscrizioni

    30/08/2024

  • Data fine iscrizioni

    09/09/2024

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