METALEARNING Education - Percorso di Intelligenza Artificiale (livello base) - Scuola futura
#MOOC METALEARNING Education - Percorso di Intelligenza Artificiale (livello base)
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Roma Galilei - RMTF090003)
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ID percorso
142544
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Titolo Percorso
#MOOC METALEARNING Education - Percorso di Intelligenza Artificiale (livello base)
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Tipologia di svolgimento
Mooc
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Data inizio
20/11/2023
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Data di conclusione
31/12/2024
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Durata (in ore)
25
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Numero posti
10000
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Descrizione
La proposta comprende un percorso formativo finalizzato alla scoperta dell’Intelligenza Artificiale (IA) e all'approfondimento dei suoi principali campi di applicazione ed è rivolto a docenti che vogliono comprendere le potenzialità delle tecnologie emergenti legate all’IA.
Attraverso il percorso formativo verranno affrontati i seguenti aspetti:
► quali sono le fasi di sviluppo di un progetto di IA?
► quali sono i problemi risolvibili da un sistema di IA?
► quali sono i principali algoritmi di IA e quando utilizzarli?
► quali sono le principali applicazioni dell’IA in ambito educativo e come possono contribuire a migliorare l’apprendimento? -
Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti
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Area DigCompEdu
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti
6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
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Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
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Programma
Introduzione teorica delle principali tecniche di IA, con numerosi esempi pratici di utilizzo.
Si approfondiranno alcune tematiche riguardanti l’utilizzo dell’IA per la produzione e la modulazione di contenuti didattici per l’apprendimento adattivo e personalizzato.
Nel MOOC verranno trattati i seguenti argomenti:
1️⃣Alla scoperta dell'IA - in cui ripercorrere le tappe evolutive dell’Intelligenza Artificiale;
2️⃣Gli strumenti dell'IA - in cui conoscere le principali tecniche e i diversi tipi di apprendimento che si possono usare per addestrare una Intelligenza Artificiale;
3️⃣Esempi di applicazioni dell'IA - per esplorare le problematiche che possono essere affrontate e risolte con l'Intelligenza Artificiale (ad es. riconoscimento facciale, vocale, classificazione di immagini);
4️⃣Aspetti etici connessi con l'IA - per disegnare uno scenario in cui l’innovazione tecnologica possa coniugarsi con le reali esigenze della società. -
Formatore/i
DANIELE CALIGIORE, ELEONORA CATENA, FRANCESCA CAMPIONE, RAFFAELE COSTANZO, DANIELE MANZOCCHI, AURELIA SCHIRRIPA
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Data inizio iscrizioni
15/11/2023
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Data fine iscrizioni
19/11/2023