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Intelligenza artificiale e Digital Contents: valutare e analizzare dati, scegliere strumenti, sviluppare e adottare misure di sicurezza
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Avellino - AVRH04000X)

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  • ID percorso

    252763

  • Titolo Percorso

    Intelligenza artificiale e Digital Contents: valutare e analizzare dati, scegliere strumenti, sviluppare e adottare misure di sicurezza

  • Tipologia di svolgimento

    Mooc

  • Data inizio

    04/05/2024

  • Data di conclusione

    31/12/2024

  • Durata (in ore)

    25

  • Numero posti

    10000

  • Descrizione

    Il corso mira a fornire una solida comprensione degli aspetti cruciali del contesto digitale contemporaneo. Attraverso la fruizione di una serie di unità didattiche, le/ i partecipanti acquisiranno competenze di livello base e intermedio legate alla gestione di strumenti di IA e di Data Management, alla navigazione sicura e all’integrazione e allo sviluppo di risorse e contenuti digitali. Saranno, pertanto, approfonditi modelli, strategie e soluzioni digitali per permettere alla/al docente di formare studentesse/studenti consapevoli dei vantaggi, dei rischi e delle minacce derivanti dall’ambiente digitale.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…), ATA, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Personale amministrativo, Dirigenti scolastici, Direttori dei servizi generali e amministrativi, Docenti, Assistenti tecnici, Personale educativo

  • Area DigCompEdu

    1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale

    5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

    6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    Modulo 1 – Intelligenza Artificiale e Deep Learning
    Modulo 2 – Data Analytics e Big Data
    Modulo 3 – Valutare la credibilità e l’affidabilità dei dati, delle informazioni e dei contenuti digitali
    Modulo 4 – Scegliere gli strumenti digitali per un’adeguata risposta tecnologica ai bisogni rilevati
    Modulo 5 – Contenuti digitali: creazione, modifica e misure di protezione

  • Formatore/i

    TOMMASO SANTANIELLO

  • Data inizio iscrizioni

    30/04/2024

  • Data fine iscrizioni

    03/05/2024

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