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AI e Deep Learning
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Roccapiemonte - SAPS18000P)

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  • ID percorso

    262381

  • Titolo Percorso

    AI e Deep Learning

  • Tipologia di svolgimento

    Mooc

  • Data inizio

    15/07/2024

  • Data di conclusione

    31/12/2024

  • Durata (in ore)

    25

  • Numero posti

    10000

  • Descrizione

    Questo corso fornirà una base di conoscenze sui concetti e sui linguaggi necessari per lo sviluppo di
    soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti

  • Area DigCompEdu

    2. Risorse digitali

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

    6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

  • Livello di ingresso

    B1. Sperimentatore/Intermedio/Conosce e utilizza in modo efficace e responsabile

  • Programma

    Modulo 1: Introduzione all’AI
    In questo modulo verranno introdotti i fondamenti dell'Intelligenza Artificiale, gli scopi e i tipi di Intelligenza Artificiale, i suoi sottoinsiemi; verrà dato spazio a concetti relativi ai vari tipi di “Learning”.
    Modulo 2: Machine Learning
    In questo modulo verrà esplorato il vasto campo dell'intelligenza artificiale, come il Machine Learning si inserisce al suo interno e come quest'ultimo è legato al Data Science.
    Modulo 3: Deep Learning e reti neurali
    In questo modulo verrà definito cosa è e a cosa serve esattamente il Deep Learning e alcune delle sue applicazioni più importanti.
    Modulo 4: Intelligenza artificiale generativa
    Nel modulo verranno trattati alcuni sistemi dedicati all’intelligenza artificiale generativa.
    Inoltre, come conclusione del modulo e dell’intero corso, saranno esaminati i rischi e le implicazioni etiche legate AI

  • Formatore/i

    STEFANO LARDO

  • Data inizio iscrizioni

    04/07/2024

  • Data fine iscrizioni

    14/07/2024

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