#M0.2 Analisi dei dati e Modelli di Machine Learning attraverso soluzioni Block Oriented - MOOC - Scuola futura
#M0.2 Analisi dei dati e Modelli di Machine Learning attraverso soluzioni Block Oriented - MOOC
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Taranto - TATF09000G)
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ID percorso
252458
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Titolo Percorso
#M0.2 Analisi dei dati e Modelli di Machine Learning attraverso soluzioni Block Oriented - MOOC
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Tipologia di svolgimento
Mooc
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Data inizio
04/05/2024
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Data di conclusione
31/12/2024
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Durata (in ore)
24
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Numero posti
10000
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Descrizione
L'analisi dei dati e il Machine Learning (ML) sono due pilastri dell'era digitale, con un impatto crescente in vari settori. Le soluzioni Block-Oriented offrono un nuovo paradigma per sfruttare appieno queste tecnologie.
La loro semplicità, flessibilità, velocità e scalabilità le rendono adatte a una varietà di applicazioni in diversi settori.
Il percorso formativo è stato progettato per avvicinare i docenti, o consolidare la loro formazione, verso le pratiche di uso dei dati (Dataset), la loro esplorazione (anche grafica), per la definizione di modelli di Machine Learning, attraverso soluzioni Block Oriented di facile e immediato utilizzo. -
Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti
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Area DigCompEdu
2. Risorse digitali
5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti
6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
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Livello di ingresso
B1. Sperimentatore/Intermedio/Conosce e utilizza in modo efficace e responsabile
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Programma
1. MODULO 1: Introduzione ai dati
2. MODULO 2: Analizzare i dati con piattaforma dedicata
3. MODULO 3: Elementi di Machine Learning:
4. MODULO 4: Machine learning con piattaforme specifiche
5. MODULO 5: Machine Learning con piattaforma dedicata -
Formatore/i
FRANCESCO PICCA
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Data inizio iscrizioni
27/04/2024
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Data fine iscrizioni
03/05/2024