L’AI applicata alle discipline
Percorso Formativo (Polo Formativo 2024-2026 - Venezia - VEIS00800E)

L'iscrizione ai percorsi formativi avviene esclusivamente nell'area riservata. Per ricercare con facilità un percorso formativo consigliamo di utilizzare l'ID percorso che si trova in questa scheda di dettaglio.
  • ID percorso

    434141

  • Titolo Percorso

    L’AI applicata alle discipline

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    03/03/2026

  • Data di conclusione

    17/03/2026

  • Durata (in ore)

    20

  • Numero posti

    30

  • Descrizione

    Che ruolo può avere l’Intelligenza Artificiale all’interno delle singole discipline scolastiche? In che modo può affiancare il docente di lettere, matematica, scienze o lingue nella progettazione di contenuti e nello sviluppo di competenze specifiche?
    Questo corso propone un approccio laboratoriale e orientato alla pratica, volto a esplorare applicazioni dell’IA generativa nei diversi ambiti disciplinari, dall’analisi del testo alla modellizzazione scientifica, dalla creazione di esercizi personalizzati fino alla traduzione automatica e all’elaborazione di dati. I docenti saranno accompagnati nella sperimentazione di prompt, strumenti e scenari d’uso specifici, con l’obiettivo di integrare l’IA come risorsa didattica contestualizzata, utile a valorizzare i contenuti della propria materia e a promuovere un apprendimento più dinamico e coinvolgente.
    Obiettivi, competenze e risultati attesi
    • Individuare modalità di utilizzo dell’IA coerenti con gli obiettivi e i contenuti delle diverse discipline scolastiche.
    • Sperimentare strategie di prompting e strumenti AI per supportare l’elaborazione, la visualizzazione e la rielaborazione dei contenuti disciplinari.
    • Integrare l’IA come risorsa di supporto alla progettazione didattica e alla personalizzazione dei percorsi di apprendimento.
    • Promuovere una riflessione critica sull’uso dell’IA in funzione dei diversi linguaggi disciplinari e dei relativi processi cognitivi.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…), CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

  • Area DigCompEdu

    1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale

    2. Risorse digitali

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

  • Livello di ingresso

    A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

  • Programma

    Modulo 1 – L’IA come strumento didattico nelle discipline:
    L’Intelligenza Artificiale al servizio della mediazione didattica.
    Tipologie di IA e loro potenziale applicativo nei diversi ambiti disciplinari.
    Prompting disciplinare: come cambia la progettazione con l’AI.
    Attività pratica: costruire un prompt per il proprio ambito di insegnamento.
    Modulo 2 – Ambito umanistico: analisi, produzione, interpretazione:
    Analisi e rielaborazione di testi letterari, storici e filosofici con l’IA.
    Simulazioni di dibattiti, riscrittura creativa, sintesi e comparazioni.
    Prompt per la comprensione del testo, lo studio guidato e l’approfondimento.
    Attività laboratoriale: generare materiali per l’insegnamento di Italiano, Storia, Filosofia, Lingue.
    Modulo 3 – Ambito scientifico e tecnico: modellazione e visualizzazione:
    L’IA come supporto al problem solving, al calcolo e alla rappresentazione di dati.
    Generazione di problemi, quiz, esercizi e mappe concettuali per le STEM.
    Uso dell’AI per simulare esperimenti, visualizzare processi, generare grafici.
    Attività laboratoriale: progettare contenuti AI-assisted per Matematica, Scienze, Tecnologia,
    Informatica.
    Modulo 4 – Progettare con l’IA nella propria disciplina:
    Costruzione di percorsi didattici disciplinari o interdisciplinari con l’IA.
    Differenziazione e personalizzazione dell’insegnamento: come adattare i materiali alle esigenze
    della classe.
    Verifica e valutazione: limiti e opportunità dell’AI.
    Laboratorio finale: progettazione guidata di una sequenza o attività nella propria area di insegnamento.
    Calendario
    03/03/2026 dalle 15:00 - 18:00 (oltre a project work)
    10/03/2026 dalle 15:00 - 18:00 (oltre a project work)
    12/03/2026 dalle 15:00 - 18:00 (oltre a project work)
    17/03/2026 dalle 15:00 - 18:00 (oltre a project work)

  • Formatore/i

    SIMONE ZUPPIROLI

  • Data inizio iscrizioni

    24/02/2026

  • Data fine iscrizioni

    02/03/2026

Per iscriversi ai percorsi formativi è necessario accedere all'area riservata.