Introduzione al Physical Computing, alla robotica ed alla AI #oltre i confini delle STEM - Scuola futura
Introduzione al Physical Computing, alla robotica ed alla AI #oltre i confini delle STEM
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Genova King - GEPS07000D)
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ID percorso
356229
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Titolo Percorso
Introduzione al Physical Computing, alla robotica ed alla AI #oltre i confini delle STEM
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Tipologia di svolgimento
Online
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Data inizio
28/02/2025
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Data di conclusione
30/05/2025
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Durata (in ore)
6
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Numero posti
100
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Descrizione
Percorso pensato per una introduzione al Physical Computing, alla robotica ed alla AI. Il percorso formativo si articola in tre moduli principali che coprono il Physical Computing, la robotica educativa, la misura e l'incertezza nelle misurazioni, e il Machine Learning con l'intelligenza artificiale.
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Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…), ATA, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Dirigenti scolastici, Direttori dei servizi generali e amministrativi, Docenti, Assistenti tecnici, Collaboratori scolastici, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)
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Area DigCompEdu
1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti
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Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
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Programma
Gli incontri sono online da un'ora con quiz di apprendimento per ogni incontro e materiali da visualizzare in maniera asincrona. Se non presenti all'incontro, sarà possibile fruirne in maniera asincrona e la risposta ai quiz varrà come presenza, accedendo al link fornito dalla scuola polo. La conclusione del percorso sarà certificata da un quiz e un Feedback finale
Programma:
1 - Misura, misurare, analizzare i dati, documentare e diffondere i risultati. (1h 4/3 16:00-17:00)
2 - Acquisizione, programmazione, progettazione con strumenti digitali. (1h 5/3 16:00-17:00)
3 - AI: Introduzione a ML e AI generative. Reti neurali. Forward e Back Propagation. (1h 6/3 16:00-17:00)
4 - Momento di restituzione con i corsisti. (1h)
Consultazione materiali. (2h asincrone) -
Formatore/i
DANIELE GROSSO
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Data inizio iscrizioni
24/02/2025
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Data fine iscrizioni
27/02/2025