PNRRt24_11 Progettare applicazioni mobili con AI, Data Science e Internet of Things – Livello Avanzato - Scuola futura
PNRRt24_11 Progettare applicazioni mobili con AI, Data Science e Internet of Things – Livello Avanzato
Percorso Formativo (Polo Formativo 2024-2026 - Brindisi - BRIS01700B)
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ID percorso
434162
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Titolo Percorso
PNRRt24_11 Progettare applicazioni mobili con AI, Data Science e Internet of Things – Livello Avanzato
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Tipologia di svolgimento
Online
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Data inizio
21/03/2026
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Data di conclusione
04/04/2026
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Durata (in ore)
12
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Numero posti
30
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Descrizione
Il percorso avanzato guida i docenti alla progettazione e realizzazione di applicazioni mobili educative, integrando approcci orientati agli oggetti, raccolta e analisi dati (Data Science), Internet of Things e Intelligenza Artificiale. I partecipanti acquisiranno competenze pratiche nella strutturazione di applicazioni, nella gestione e visualizzazione dei dati e nell’integrazione di modelli AI per personalizzare l’esperienza didattica. Il corso alterna approfondimenti teorici, sperimentazione laboratoriale e progettazione guidata, con restituzione finale di due project work interdisciplinari.
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Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti
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Area DigCompEdu
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti
6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
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Livello di ingresso
C1. Leader/Avanzato/Conosce e utilizza ambienti e tecnologie complesse
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Programma
Il corso prevede 8 ore sincrone e 4 ore asincrone.
Calendario:
- 21 Mar 2026, Sab 10:30 - 12:30
- 28 Mar 2026, Sab 08:30 - 11:30
- 1 Apr 2026, Mer 17:00 - 20:00
1) Intelligenza Artificiale e integrazione.
Ripasso architettura dell’app: oggetti, proprietà, metodi, eventi, comunicazione tra componenti
Introduzione operativa al Machine Learning
Classificazione, applicazioni conversazionali e generative
Integrazione di modelli AI nell’app
Personalizzazione dell’esperienza utente
Etica, bias e uso responsabile dell’IA in ambito educativo
2) Gestione e analisi dei dati (Data Science).
Strutturazione e archiviazione dei dati nell’app
Collegamento a fogli di calcolo e raccolta dati
Visualizzazione tramite grafici
Analisi di tendenze e modellazione di base
Progettazione di dashboard educative
3) Internet delle Cose (IoT) e acquisizione dati.
Concetti base di IoT e sensori
Collegamento e acquisizione dati da dispositivi esterni
Monitoraggio, test e gestione del flusso dei dati
Applicazioni educative di micro-sensori e dati reali
Attività asincrona
Attività 1 – Progettazione di un’app educativa con integrazione di Intelligenza Artificiale.
Attività 2 – Sviluppo di un prototipo di applicazione mobile integrata con sensori IoT e analisi dei dati. -
Formatore/i
ERSILIA PAGANO
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Data inizio iscrizioni
27/02/2026
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Data fine iscrizioni
13/03/2026