Numeri, Data Science e creatività: insegnare matematica con le STEAM
Percorso Formativo (Polo Formativo 2024-2026 - Venezia - VEIS00800E)

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  • ID percorso

    434272

  • Titolo Percorso

    Numeri, Data Science e creatività: insegnare matematica con le STEAM

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    10/04/2026

  • Data di conclusione

    08/05/2026

  • Durata (in ore)

    20

  • Numero posti

    30

  • Descrizione

    l corso è progettato per supportare i docenti nell'insegnamento della matematica attraverso un approccio innovativo e multidisciplinare, che integra le STEAM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria, Arte e Matematica). L'obiettivo è stimolare l'interesse degli studenti per la matematica, utilizzando le potenzialità della Data Science e delle tecnologie digitali per coniugare rigore logico e creatività. I partecipanti esploreranno come applicare i concetti matematici a progetti reali, favorendo l'apprendimento pratico e l'approccio problem-solving. Attraverso l'uso di strumenti digitali avanzati, i docenti impareranno a guidare gli studenti verso la comprensione di come la matematica possa essere un linguaggio fondamentale per affrontare le sfide del futuro digitale. Il corso prepara gli studenti ad avviarsi verso carriere nel campo delle professioni digitali, sviluppando competenze trasversali che uniscono scienza, tecnologia e creatività, in linea con le richieste del mondo del lavoro del futuro.
    Obiettivi, competenze e risultati attesi
    • Individuare gli elementi del curricolo di matematica integrabili con le altre discipline dell’area STEAM.
    • Creare lezioni secondo un approccio laboratoriale e collaborativo al fine di motivare gli studenti, promuovendo l’esplorazione e un atteggiamento di ricerca.
    • Conoscere e utilizzare gli applicativi per consolidare negli studenti le capacità di esplorare,
    scoprire proprietà e relazioni, congetturare, argomentare e dimostrare.
    • Sviluppare le capacità di problem solving e modellizzazione in un’ottica interdisciplinare.
    • Acquisire competenze nella ricerca delle fonti ed elaborazione dei dati.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

  • Livello di ingresso

    A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

  • Programma

    - Modulo 1. Numeri e algebra come strumento di pensiero
    Il linguaggio algebrico: concetti e simboli.
    Applicare gli strumenti dell’algebra nel dominio dell’aritmetica.
    Il ruolo delle tecnologie: fogli di calcolo e software per la geometria.
    - Modulo 2. Spazio, figure e creatività
    I livelli di sviluppo del pensiero geometrico.
    Sviluppare la creatività con la geometria.
    La lezione di Escher: quando l’arte incontra la geometria.
    La tassellazione dello spazio: proposte operative e software.
    - Modulo 3. Relazioni, funzioni e problem solving
    Il concetto di funzione matematica: una premessa.
    La funzione nella vita reale.
    Grafici come modelli della realtà.
    Problem solving e modellizzazione.
    - Modulo 4. Statistica, Data Science e Intelligenza Artificiale
    Le sfide etiche dell’Intelligenza Artificiale.
    Big data e Opendata.
    Chatbot e didattica: esempi di operatività.
    Come analizzare dati e costruire grafici.
    ATTIVITÀ LABORATORIALI
    La struttura del percorso offre momenti di laboratorio con esercitazioni, simulazioni, tutoring e sperimentazione guidata in classe. Le lezioni sono introdotte da un primo momento di riflessione teorica, di contesto o dimostrativo, di taglio divulgativo, seguito da workshop a coppie o a gruppi ed esercitazioni e simulazioni di interazione d’aula.
    PROJECT WORK
    Il corso si conclude con un’attività di documentazione che attesta le 8 ore di autoapprendimento svolte sui materiali didattici forniti attraverso un elaborato realizzato in classe dai corsisti. Questa fase consente di:
    • trasferire i contenuti acquisiti durante il corso nella pratica didattica quotidiana;
    • personalizzare il percorso formativo assegnando compiti differenziati a gruppi omogenei (per esempio per discipline insegnate e ordine scolastico);
    • verificare, anche formalmente, l’apprendimento di ogni corsista.
    CALENDARIO
    10\04\2026 dalle 15:00 alle 18:00 ( oltre project work)
    17\04\2026 dalle 15:00 alle 18:00 ( oltre project work)
    29\04\2026 dalle 15:00 alle 18:00 ( oltre project work)
    08\05\2026 dalle 15:00 alle 18:00 ( oltre project work)

  • Formatore/i

    ERNESTA DE MASI

  • Data inizio iscrizioni

    11/03/2026

  • Data fine iscrizioni

    09/04/2026

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