Insegnare (e imparare a studiare) materie letterarie con un approccio consapevole ai vari chatbot di IA generativa e utilizzando le loro diversificate funzioni
Percorso Formativo (Polo Formativo 2024-2026 - Catania - CTIC89700G)

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  • ID percorso

    430076

  • Titolo Percorso

    Insegnare (e imparare a studiare) materie letterarie con un approccio consapevole ai vari chatbot di IA generativa e utilizzando le loro diversificate funzioni

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    04/03/2026

  • Data di conclusione

    25/03/2026

  • Durata (in ore)

    15

  • Numero posti

    40

  • Descrizione

    Il corso intende proporre ai docenti un insieme di esempi diversificati di percorsi didattici (Uda, moduli formativi, EAS, attività di didattica metacognitiva, prove autentiche, attività di Service Learning) finalizzati a favorire l’utilizzo efficace, da parte del docente, dell’intelligenza artificiale (e di altre nuove tecnologie) nella didattica delle materie letterarie; l’apprendimento, da parte degli studenti, dell’uso corretto (personalizzato ed efficace) dell’IA generativa nello studio.
    Gli studenti utilizzano ormai giornalmente l’IA generativa, ma spesso lo fanno in modo errato, esponendosi così a diversi rischi (passività cognitiva, dipendenza affettiva nei confronti dei chatbot, allucinazioni, usi inappropriati sul piano etico, ecc.). Attraverso una maggiore consapevolezza della ricchezza (e modalità d’uso efficace) dei vari chatbot e delle loro sempre più numerose (e recenti) funzioni, l’insegnante potrà così aiutare i propri allievi a vivere nel modo più corretto e funzionale questo vero e proprio salto di paradigma tecnologico tipico della nostra epoca, in funzione di un più efficace apprendimento e, più in prospettiva, per la vita. Durante il corso, diversi fra questi dispositivi (e funzioni) saranno presentati nella loro valenza didattica e nel loro utilizzo pratico, ma anche dal punto di vista dei diversi processi cognitivi che possono contribuire a mettere in moto, con riferimenti alle fondamentali dinamiche della psicologia dell’apprendimento.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…), CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

  • Area DigCompEdu

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

    5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

    6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

  • Livello di ingresso

    A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

  • Programma

    a) IA generativa e personalizzazione dell’apprendimento.
    b) L’apporto dell’Intelligenza artificiale generativa per il miglioramento delle strategie di apprendimento e della comprensione del testo: attività ed esercizi di rielaborazione scritta del testo e di lavoro specifico sulla comprensione.
    c) Esempi di strategie efficaci di apprendimento, in relazione ai processi cognitivi e alla natura del compito da affrontare.
    d) La costruzione di prompt specifici per il supporto alla costruzione di percorsi formativi (UdA, moduli, EAS) e valutativi sullo studio (e sul metodo di studio) delle discipline letterarie.
    e) Le nuove funzioni (e le specifiche combinazioni di funzioni) dei vari chatbot di IA generativa conversazionale e il loro supporto al processo di apprendimento-insegnamento.
    e) Esempi di lezione in classe col supporto di alcune funzioni (e combinazioni di funzioni) dell’IA generativa (e di altri dispositivi tecnologici), incentrate sul miglioramento delle strategie di apprendimento.
    I punti qui sopra elencati saranno affrontati anche attraverso attività laboratoriali.
    Calendario:
    4, 9, 16 e 18 marzo 2026, ore 16.00/19.00.
    3 ore di autoformazione.

  • Formatore/i

    GIOVANNI MORELLO

  • Data inizio iscrizioni

    19/01/2026

  • Data fine iscrizioni

    03/03/2026

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