IA nella didattica & Deep-Dive - Scuola futura
IA nella didattica & Deep-Dive
Percorso Formativo (EFT Marche)
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ID percorso
434250
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Titolo Percorso
IA nella didattica & Deep-Dive
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Tipologia di svolgimento
Online
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Data inizio
01/04/2026
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Data di conclusione
29/04/2026
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Durata (in ore)
12
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Numero posti
300
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Descrizione
Il percorso formativo “IA nella didattica & Deep-Dive” è un moltiplicatore cognitivo. Il concetto di Deep Dive sposta il focus dall'uso superficiale all'esplorazione verticale: utilizzare l'IA per analizzare database complessi, confrontare fonti e personalizzare l'apprendimento su misura dello studente. I corsisti si formeranno sui temi dell’IA per passare dal "saper interrogare" al "saper co-progettare", trasformando l'IA in un tutor metodologico che supporta il docente nella creazione di percorsi didattici stratificati, critici e inclusivi. Questo percorso si avvale della collaborazione con: Equipe Sicilia, Equipe Veneto.
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Regioni destinatarie della formazione
MARCHE
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Tipologia scuola
Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti
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Area DigCompEdu
1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti
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Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
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Programma
1. Incontro online - 01/04/2026 dalle ore 16:00 alle ore 19:00
Introduzione al concetto di moltiplicatore cognitivo e spunti operativi.
2. Incontro online - 08/04/2026 dalle ore 16:00 alle ore 18:00
Prompt Engineering: comprendere il funzionamento probabilistico dei LLM; tecnica dei prompt, contesto, istruzioni, formato e iterazione.
3. Incontro online - 15/04/2026 dalle ore 16:00 alle ore 18:00
Esplorazione verticale: analisi documentale, caricare set di materiali e interrogare i dati; scomposizione didattica, trasformare un argomento complesso in unità di apprendimento diverse (mappe, quiz, casi studio).
4. incontro online - 22/04/2026 dalle ore 16:00 alle ore 19:00
Valutazione e criticità: rilevare bias e allucinazioni del sistema; progettare verifiche "AI-proof" che premino il processo e non solo il prodotto.
2 ore di approfondimento personale dei materiali a cura del corsista. -
Formatore/i
MAGDA MARIA DABROWSKA
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Data inizio iscrizioni
12/03/2026
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Data fine iscrizioni
28/03/2026