Geninform@Metodologie: Fondamenti di Intelligenza Artificiale - Esplorazione teorica e implicazioni etiche - Scuola futura
Geninform@Metodologie: Fondamenti di Intelligenza Artificiale - Esplorazione teorica e implicazioni etiche
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Cava De' Tirreni - SAPS09000C)
![](https://scuolafutura.pubblica.istruzione.it/documents/portlet_file_entry/290056/TAG_AI.jpg/5dcf5ca4-6a38-d333-d86d-fc284a844525?status=0&download=true)
-
ID percorso
246707
-
Titolo Percorso
Geninform@Metodologie: Fondamenti di Intelligenza Artificiale - Esplorazione teorica e implicazioni etiche
-
Tipologia di svolgimento
Online
-
Data inizio
09/04/2024
-
Data di conclusione
06/05/2024
-
Durata (in ore)
20
-
Numero posti
20
-
Descrizione
Il percorso formativo è destinato ai docenti di ogni ordine e grado di scuola ed erogato in modalità Online in una prima fase asincrona e una seconda sincrona. In questo viaggio formativo ci focalizzeremo sugli aspetti teorici fondamentali dell'intelligenza artificiale (IA). Avremo l'opportunità di esplorare i concetti chiave che stanno alla base dell'IA, comprese le sue origini storiche, le teorie fondamentali e le varie applicazioni che hanno trasformato settori interi. Questo corso è stato pensato come punto di partenza ideale per chi è curioso di scoprire le basi teoriche dell'intelligenza artificiale, offrendo una solida comprensione dei principi che guidano le tecnologie AI nel mondo moderno. Nel materiale didattico asincrono, oltre a coprire i fondamenti dell'IA, dedicheremo tempo a discutere le sue implicazioni etiche, le sfide attuali e le prospettive future. Questo segmento del corso mira a fornire una visione a 360 gradi sull'intelligenza artificiale, equipaggiando i partecipanti con le conoscenze necessarie per navigare nel dibattito sull'IA con consapevolezza e critica.
Modalità:
− 2 incontri in modalità sincrona (da 3 ore e 30 min) + 13 ore di attività asincrona di studio e approfondimento autonomo per l’autoformazione e la realizzazione dell’attività proposta dall’esperto. -
Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
-
Tipologia scuola
Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
-
Macro argomento
Transizione digitale
-
Destinatari
Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo
-
Area DigCompEdu
2. Risorse digitali
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
4. Valutazione dell'apprendimento
-
Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
-
Programma
Incontri in videoconferenza 09/04/2024 – dalle ore 16:00 alle ore 19:30
1. Introduzione all'Intelligenza Artificiale: definizione di IA, breve storia e come si è evoluta nel tempo.
2. Fondamenti teorici dell'IA: concetti chiave come algoritmi, apprendimento automatico, apprendimento profondo, e reti neurali.
3. Tipi di Intelligenza Artificiale: differenze tra IA debole e IA forte, e esempi di applicazioni per ciascuna.
4. Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale: panoramica su come l'IA viene utilizzata in vari settori come la salute, la finanza, l'automazione industriale e l'intrattenimento.
5. Eticità e implicazioni sociali dell'IA: discussione su Privacy, bias, disoccupazione tecnologica, e altri temi etici e sociali legati all'uso dell'IA.
Incontri in videoconferenza 11/04/2024 – dalle ore 16:00 alle ore 19:30
1. Tecnologie abilitanti dell'IA: panoramica sulle tecnologie che supportano lo sviluppo dell'IA, come il Big Data, il Cloud Computing, e i sensori IoT.
2. Sfide e limitazioni dell'IA: esplorazione delle sfide tecniche, come la comprensione del linguaggio naturale, e delle limitazioni etiche nell'implementazione dell'IA.
Workshop -
Formatore/i
LUIGI CAROPPOLI
-
Data inizio iscrizioni
25/03/2024
-
Data fine iscrizioni
04/04/2024