Deep Learning e analisi dei dati: il potenziale delle reti neurali profonde nell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale - Scuola futura
Deep Learning e analisi dei dati: il potenziale delle reti neurali profonde nell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Udine - UDPS010008)
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ID percorso
246064
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Titolo Percorso
Deep Learning e analisi dei dati: il potenziale delle reti neurali profonde nell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale
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Tipologia di svolgimento
Online
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Data inizio
26/03/2024
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Data di conclusione
31/05/2024
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Durata (in ore)
20
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Numero posti
30
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Descrizione
Il corso fornisce un'introduzione al Machine Learning e al Deep Learning, esplorando le differenze tra i due approcci. Analizzeremo i fondamenti del Deep Learning, compresi i concetti chiave delle reti neurali artificiali profonde. Successivamente, ci concentreremo sull’analisi dei dati e sulla sua preparazione specifica per l’applicazione di questo approccio. Esploreremo il connubio fra il Deep Learning e l’elaborazione dei dati in vari settori, evidenziando esempi concreti di successo. Inoltre, presenteremo gli strumenti generativi online e come possono essere utilizzati per creare contenuti creativi. Saranno inclusi esempi pratici. Discuteremo anche le considerazioni etiche e di privacy legate al suo utilizzo, promuovendo una consapevolezza dell’importanza dell’etica nell’elaborazione dei dati. Saranno fornite risorse e approfondimenti per coloro che desiderano esplorare ulteriormente l’argomento. Infine, il corso prevede attività pratiche e discussioni per permettere ai partecipanti di sperimentare direttamente gli strumenti e condividere le proprie esperienze nel campo del Deep Learning.
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Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Dirigenti scolastici, Docenti
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Area DigCompEdu
2. Risorse digitali
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
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Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
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Programma
Martedì 26/3/2024 16.30-19.30 Introduzione all’intelligenza artificiale: Machine Learning e Deep Learning.
Martedì 16/4/2024 16.30-19.30 Fondamenti di Deep Learning.
Martedì 30/4/2024 16.30-19.30 Problemi delle reti neurali e come si supera alcune sfide di interesse comune.
Martedì 14/5/2024 16.30-19.30 Come sviluppano le reti certe abilità ‘umane’?
Venerdì 17/5/2024 16-19 La Rivoluzione dei dati.
Venerdì 24/5/2024 16-19 Deep Learning: gli strumenti generativi.
Venerdì 31/5/2024 16-18 Deep Learning: considerazioni e ulteriori esempi. -
Formatore/i
MAURIZIO COLAUTTI
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Data inizio iscrizioni
16/03/2024
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Data fine iscrizioni
24/03/2024