Intelligenza Artificiale & Montessori nella didattica scientifica
Percorso Formativo (Polo Formativo 2024-2026 - Trani - BTIC8AE006)

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  • ID percorso

    434056

  • Titolo Percorso

    Intelligenza Artificiale & Montessori nella didattica scientifica

  • Tipologia di svolgimento

    In presenza

  • Data inizio

    02/03/2026

  • Data di conclusione

    11/05/2026

  • Durata (in ore)

    30

  • Numero posti

    20

  • Luogo di svolgimento

    I.C. "Rocca Bovio Palumbo D'Annunzio" - Via Tasselgardo, 1 - Trani

  • Descrizione

    Questo percorso nasce dall'esigenza di coniugare la tradizione pedagogica montessoriana con le sfide tecnologiche del XXI secolo. L'obiettivo non è sostituire il materiale sensoriale, ma utilizzare l'Intelligenza Artificiale come "chiave per il mondo" per nutrire la mente assorbente del bambino nel suo secondo piano di sviluppo. Nel panorama educativo contemporaneo, l’Intelligenza Artificiale rappresenta una delle sfide più significative. Il progetto nasce con l'idea di sperimentare un’evoluzione naturale del concetto di educazione cosmica con l'utilizzo delle nuove tecnologie.
    Maria Montessori vedeva l'educazione come un aiuto alla vita e gli strumenti tecnologici, se scelti con cura, possono diventare "protesi cognitive" che permettono al bambino di esplorare l'universo con una profondità precedentemente inimmaginabile. Questo percorso si focalizza sul Secondo Piano di Sviluppo, il periodo in cui la mente del bambino transita dal concreto all’astratto, spinta da una fame insaziabile di "perché".
    Obiettivi generali
    1. Integrazione etica: saper inserire l'IA nella classe senza compromettere la relazione educativa adulto-bambino.
    2. Supporto all'immaginazione: usare l'IA come volano per la ricerca e la curiosità scientifica.
    3. Educazione cosmica: collegare gli algoritmi alla visione d'insieme del curricolo Montessori (STEM, Storia, Linguaggio).
    4. Autonomia: creare routine che rispettino la libertà di scelta e la responsabilità dell'alunno.
    Metodologia
    Il corso segue l'approccio "Teoria + Laboratorio". Ogni sessione prevede una parte frontale seguita da una sperimentazione pratica immediata, garantendo che i partecipanti escano con strumenti pronti all'uso.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola dell'infanzia, Scuola primaria

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale

    2. Risorse digitali

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    Calendario delle lezioni:
    2 marzo 2026 • 15:00 – 18:00
    5 marzo 2026 • 15:00 – 18:00
    16 marzo 2026 • 15:00 – 18:00
    23 marzo 2026 • 15:00 – 18:00
    30 marzo 2026 • 15:00 – 18:00
    13 aprile 2026 • 15:00 – 18:00
    20-aprile 2026 • 15:00 – 18:00
    27 aprile 2026 • 15:00 – 18:00
    04 maggio 2026 • 15:00 – 18:00
    11 maggio 2026 • 15:00 – 18:00
    MODULO 1 – Fondamenti (4 ore)
    • Parte 1: Montessori e il secondo piano.
    o L'immaginazione come ponte per la ricerca astratta.
    o Laboratorio: Mappatura dei bisogni e allineamento con le potenzialità dell'IA.
    • Parte 2: Cos’è l’IA per una guida Montessori.
    o L'Intelligenza Artificiale e le sue applicazioni nella didattica.
    o Analisi delle possibilità e dei limiti (Cosa può e non può fare).
    o Il ruolo dell'insegnante come "regista" e facilitatore.
    MODULO 2 – AI & Educazione Cosmica (10 ore)
    • Scienze e STEM: generazione di modelli di ricerca, visualizzazione di concetti complessi (astronomia, biologia).
    • Storia e Geografia: l'IA per creare linee del tempo interattive e narrazioni storiche basate su dati reali.
    • Esercitazioni: creazione di "scatole dei comandi" (command cards) integrate con strumenti digitali.
    MODULO 3 – Strumenti e routine di classe (10 ore)
    • Prompt Engineering per insegnanti: come interrogare l'IA per preparare lezioni personalizzate.
    • L'IA in mano ai bambini: regole di utilizzo, etica e spirito critico.
    • Valutazione e Feedback: usare la tecnologia per tracciare il lavoro dei bambini senza giudizio.
    MODULO 4 – Sintesi e progetto finale (6 ore)
    • Creazione di un set di pratiche specifiche per la propria classe.
    • Presentazione dei lavori e supervisione a cura dei formatori.

  • Formatore/i

    ROXANA PAOU, ROSITA GALIANDRO

  • Data inizio iscrizioni

    16/02/2026

  • Data fine iscrizioni

    01/03/2026

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