FG#57-ED04 - IA e metodologie didattiche attive per il miglioramento degli apprendimenti - Scuola futura
FG#57-ED04 - IA e metodologie didattiche attive per il miglioramento degli apprendimenti
Percorso Formativo (Polo Formativo 2024-2026 - Caserta - CEIS04600L)
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ID percorso
430166
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Titolo Percorso
FG#57-ED04 - IA e metodologie didattiche attive per il miglioramento degli apprendimenti
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Tipologia di svolgimento
Online
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Data inizio
09/02/2026
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Data di conclusione
07/03/2026
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Durata (in ore)
20
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Numero posti
70
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Descrizione
Il corso accompagna i docenti nell’integrazione dell’intelligenza artificiale nella didattica attraverso metodologie attive e strategie evidence-informed, con l’obiettivo di migliorare apprendimenti, motivazione e inclusione. I partecipanti sperimenteranno attività laboratoriali e progettazione guidata per trasformare l’IA in uno strumento di supporto alla lezione, alla personalizzazione, alla valutazione formativa e alla produzione di materiali accessibili.
L’approccio è pratico: casi d’uso, micro-progettazioni, rubriche e strumenti pronti all’uso, con attenzione a privacy, copyright, trasparenza e uso responsabile. Il percorso culmina in un project work applicabile in classe (UDA/attività o modulo) che prevede l’uso dell’IA in modo coerente con obiettivi, criteri di valutazione e bisogni educativi (inclusi BES/DSA/PEI). -
Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…), CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)
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Area DigCompEdu
2. Risorse digitali
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti
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Livello di ingresso
A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base
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Programma
- L’IA, limiti e uso responsabile
Funzionamento dei sistemi generativi, contesto, qualità dell’input, Rischi, privacy, dati personali, copyright, Bias, impatti sugli studenti, Allucinazioni, tecniche di verifica e triangolazione, Output, checklist d’uso responsabile + protocollo di fact-checking per la classe.
- Lezione segmentata e IA (microlearning + scaffolding)
Strutturare una lezione in segmenti, l'IA per generare esempi graduati, IA per feedback: suggerimenti progressivi (hint), Output: scaletta di lezione segmentata + set di prompt riutilizzabili.
- Gamification e IA
Meccaniche base, IA per creare storyline, Equità e motivazione, kit di gamification.
- Inclusione e IA
(UDL) Progettare per la variabilità e differenziare per compito, l’IA per adattamenti, tutor passo-passo, Attenzioni per BES/DSA, output: attività in doppia/tripla versione (standard + facilitata + avanzata) con obiettivi comuni.
- Debate e IA
Struttura del debate, l’IA per preparazione, IA per qualità, IA come “sparring partner”.
Percorso formativo di 20 ore (15 ore di attività sincrona + 5 ore asincrone).
Calendario 09, 13, 16, 20, 27 febbraio 2026 dalle ore 16:00 alle 19:00. -
Formatore/i
MASSIMO BERARDI
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Data inizio iscrizioni
20/01/2026
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Data fine iscrizioni
08/02/2026