FG#57-ED04 - IA e metodologie didattiche attive per il miglioramento degli apprendimenti
Percorso Formativo (Polo Formativo 2024-2026 - Caserta - CEIS04600L)

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  • ID percorso

    430166

  • Titolo Percorso

    FG#57-ED04 - IA e metodologie didattiche attive per il miglioramento degli apprendimenti

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    09/02/2026

  • Data di conclusione

    07/03/2026

  • Durata (in ore)

    20

  • Numero posti

    70

  • Descrizione

    Il corso accompagna i docenti nell’integrazione dell’intelligenza artificiale nella didattica attraverso metodologie attive e strategie evidence-informed, con l’obiettivo di migliorare apprendimenti, motivazione e inclusione. I partecipanti sperimenteranno attività laboratoriali e progettazione guidata per trasformare l’IA in uno strumento di supporto alla lezione, alla personalizzazione, alla valutazione formativa e alla produzione di materiali accessibili.
    L’approccio è pratico: casi d’uso, micro-progettazioni, rubriche e strumenti pronti all’uso, con attenzione a privacy, copyright, trasparenza e uso responsabile. Il percorso culmina in un project work applicabile in classe (UDA/attività o modulo) che prevede l’uso dell’IA in modo coerente con obiettivi, criteri di valutazione e bisogni educativi (inclusi BES/DSA/PEI).

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…), CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

  • Area DigCompEdu

    2. Risorse digitali

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

    5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    - L’IA, limiti e uso responsabile
    Funzionamento dei sistemi generativi, contesto, qualità dell’input, Rischi, privacy, dati personali, copyright, Bias, impatti sugli studenti, Allucinazioni, tecniche di verifica e triangolazione, Output, checklist d’uso responsabile + protocollo di fact-checking per la classe.
    - Lezione segmentata e IA (microlearning + scaffolding)
    Strutturare una lezione in segmenti, l'IA per generare esempi graduati, IA per feedback: suggerimenti progressivi (hint), Output: scaletta di lezione segmentata + set di prompt riutilizzabili.
    - Gamification e IA
    Meccaniche base, IA per creare storyline, Equità e motivazione, kit di gamification.
    - Inclusione e IA
    (UDL) Progettare per la variabilità e differenziare per compito, l’IA per adattamenti, tutor passo-passo, Attenzioni per BES/DSA, output: attività in doppia/tripla versione (standard + facilitata + avanzata) con obiettivi comuni.
    - Debate e IA
    Struttura del debate, l’IA per preparazione, IA per qualità, IA come “sparring partner”.
    Percorso formativo di 20 ore (15 ore di attività sincrona + 5 ore asincrone).
    Calendario 09, 13, 16, 20, 27 febbraio 2026 dalle ore 16:00 alle 19:00.

  • Formatore/i

    MASSIMO BERARDI

  • Data inizio iscrizioni

    20/01/2026

  • Data fine iscrizioni

    08/02/2026

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