Esplorando l'Intelligenza Artificiale: teoria, applicazioni e futuro - Scuola futura
Esplorando l'Intelligenza Artificiale: teoria, applicazioni e futuro
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Avellino - AVRH04000X)
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ID percorso
300970
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Titolo Percorso
Esplorando l'Intelligenza Artificiale: teoria, applicazioni e futuro
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Tipologia di svolgimento
Online
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Data inizio
22/11/2024
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Data di conclusione
21/12/2024
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Durata (in ore)
25
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Numero posti
30
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Descrizione
Questo corso offre una panoramica sull’intelligenza artificiale (IA), esplorando le sue basi teoriche, l’evoluzione storica e le principali applicazioni pratiche. I partecipanti apprenderanno i fondamenti del Machine Learning e dei principali algoritmi di apprendimento, come la regressione e le reti neurali, per capire come le macchine analizzano dati e prendono decisioni. Verranno inoltre approfondite le applicazioni dell'IA in vari settori e discusse le prospettive future, incluse le questioni etiche. Al termine, i partecipanti avranno una visione chiara delle capacità attuali dell’IA, delle sue implicazioni e delle sue potenzialità.
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Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti
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Area DigCompEdu
1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale
2. Risorse digitali
5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti
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Livello di ingresso
A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base
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Programma
Gli incontri si terranno in modalità on line sincrona per 15 ore (4 incontri laboratoriali, 1 incontro finale di restituzione) e ulteriori 4 ore in modalità asincrona (studio autonomo su piattaforma didattica). Elaborazione di Project Work individuale (6 ore).
Webinar (attività sincrona)
- Incontro n. 1 - 22 novembre 2024 ore 16:00 - 19:00
Panoramica sull’Intelligenza Artificiale.
- Incontro n. 2 - 29 novembre 2024 ore 16:00 - 19:00
Introduzione al Machine Learning. Tipologie di ML. Esempi.
- Incontro n. 3 - 06 dicembre 2024 ore 16:00 - 19:00
Algoritmi di apprendimento. Esempi.
- Incontro n. 4 - 13 dicembre 2024 ore 16:00 - 19:00
Nozioni di base delle reti neurali.
Introduzione al Deep Learning e al suo funzionamento. Esempi.
Applicazioni e futuro dell’IA.
- Incontro n. 5 - 19 dicembre 2024 ore 16:00 - 19:00
Presentazione partecipata e interattiva dei Project Work.
Feedback dei Project Work. Approfondimenti e conclusioni.
Attività in modalità asincrona (da svolgere entro la data dell'ultimo incontro del 19 dicembre 2024).
Le/I corsiste/i approfondiranno il materiale di studio su piattaforma didattica.
È necessario svolgere il 70% delle attività in sincrono e la riconsegna dell'elaborato per il rilascio dell'attestato di partecipazione. -
Formatore/i
SUSANNA CLEMENTE
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Data inizio iscrizioni
07/11/2024
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Data fine iscrizioni
20/11/2024