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#Insegnare con l’IA: prompt, strumenti e metodologie #MOOC
Percorso Formativo (Polo Formativo 2024-2026 - Roma - RMTF090003)

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  • ID percorso

    406617

  • Titolo Percorso

    #Insegnare con l’IA: prompt, strumenti e metodologie #MOOC

  • Tipologia di svolgimento

    Mooc

  • Data inizio

    21/01/2026

  • Data di conclusione

    21/06/2026

  • Durata (in ore)

    15

  • Numero posti

    10000

  • Descrizione

    Un percorso formativo rivolto ai docenti per esplorare il potenziale dell’intelligenza artificiale nella didattica. Il corso promuove l’uso consapevole del prompt design, la progettazione di contenuti accessibili e la creazione di attività che stimolano pensiero critico e creatività. Organizzato in 5 moduli con video-lezioni tematiche, laboratori e pratiche replicabili.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…), ATA, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Assistenti tecnici, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…)

  • Area DigCompEdu

    1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale

    2. Risorse digitali

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

  • Livello di ingresso

    A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

  • Programma

    Modulo 1 – Fondamenti dell’IA generativa 1.1 – IA Generativa e scuola Introduzione all’intelligenza artificiale generativa e al suo impatto sull’educazione. 1.2 – Prompt Engineering nella didattica Che cos’è un prompt e come usarlo per guidare l’IA nella produzione di contenuti didattici efficaci. Modulo 2 – Attività didattiche con l’IA 2.1 – Esplorare l’IA Generativa nella scuola Primi passi per sperimentare l’IA in classe in modo semplice e controllato. 2.2 – Strumenti IA per… approfondire Come l’IA può supportare la ricerca e la costruzione autonoma di conoscenza. 2.3 – Strumenti IA per… creare L’IA come alleato nella progettazione di materiali differenziati e inclusivi. 2.4 – Strumenti IA per… comprendere Facilitare l’organizzazione, la semplificazione e la rappresentazione dei contenuti. 2.5 – Strumenti IA per… verificare Come ripensare la verifica come processo formativo e adattivo. Modulo 3 – Machine Learning per la didattica 3.1 – Cos’è il Machine Learning e perché può essere utile nella didattica Principi base dell’apprendimento automatico e spunti per attività scolastiche multidisciplinari. Modulo 4 – Prompt visivi e narrazione digitale 4.1 – Creare immagini con l’IA: guida pratica al prompt visivo Strutturare un prompt visivo efficace attraverso scelte intenzionali di soggetto, contesto e stile. 4.2 – Analizzare e confrontare immagini con strumenti di IA Laboratorio critico per comprendere come parole e immagini si influenzano a vicenda. 4.3 – Storytelling e IA: la potenza delle parole Dal prompt narrativo alla creazione di racconti digitali significativi e coinvolgenti. Modulo 5 : IA raccontata dagli studenti 5.1 – L’intelligenza artificiale raccontata dagli studenti Un’esperienza interdisciplinare in cui gli studenti costruiscono e raccontano storie per spiegare l’IA a partire dalle loro esplorazioni.

  • Formatore/i

    EMILIA SERA

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