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Dal Big Bang ai Big Data: semplici strategie didattiche per tutti basate sui Big Data
Percorso Formativo (EFT Sicilia)

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  • ID percorso

    252803

  • Titolo Percorso

    Dal Big Bang ai Big Data: semplici strategie didattiche per tutti basate sui Big Data

  • Tipologia di svolgimento

    Mooc

  • Data inizio

    15/06/2024

  • Data di conclusione

    15/06/2025

  • Durata (in ore)

    12

  • Numero posti

    10000

  • Descrizione

    Il corso intitolato "Dal Big Bang ai Big Data: semplici strategie didattiche per tutti basate sui Big Data" è progettato per docenti della scuola secondaria di primo, secondo grado e CPIA per introdurre gli studenti al mondo dei Big Data, fornendo loro delle competenze tecniche e approccio critico necessario per esplorare, analizzare e visualizzare grandi insiemi di dati. Utilizzando piattaforme intuitive dotate di interfaccia grafica, i corsisti impareranno a manipolare, esplorare e presentare dati in modo significativo e visivamente accattivante e a strutturare lezioni interdisciplinari e cross-curricolari che coinvolgono analisi di “Big Data”.

    STRUTTURA
    Il corso si articola in quattro moduli:

    1. Introduzione alla tematica;
    2. Strumenti del Data mining;
    3. Etica dei dati;
    4. Strumenti, la cassetta degli attrezzi metodologica.

    MATERIALI
    In piattaforma il corsista troverà diversi materiali predisposti per ogni modulo: video, slide di accompagnamento e schede didattiche. Queste ultime contengono delle specifiche proposte replicabili in aula.

    ISCRIZIONI
    Le iscrizioni al percorso saranno possibili durante l’anno scolastico successivo, anche oltre il termine indicato.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    2. Risorse digitali

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

    6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    Intro
    Importanza dei Big Data a scuola (perché è importante studiare i Big Data).
    Con la crescente importanza dei dati nella società, saperli analizzare criticamente diventa essenziale per affrontare questioni di Privacy, Bias e disuguaglianza. Questo aspetto è importante sia nelle scienze che nelle discipline umanistiche, richiedendo una profonda comprensione dei principi etici e delle potenziali conseguenze sociali.
    Piattaforme e Repository di riferimento per l'accesso ai Big Data.
    Presentazione delle principali piattaforme e Repository di riferimento per il reperimento di grandi dati.
    Unità Didattica 1
    L'obiettivo del modulo è fornire una competenza adeguata di come utilizzare efficacemente gli strumenti del Data Mining per estrarre informazioni utili dai dataset.
    Presentazione di applicativi con interfaccia grafica per il Data Mining. Esplorazione e analisi di dataset di varie complessità. Panoramica degli algoritmi di Machine Learning e delle tecniche statistiche essenziali per l'estrazione di informazioni rilevanti dai dati.
    Unità Didattica 2
    Etica dei dati: Privacy, sicurezza dei dati, bias algoritmico e implicazioni sociali dell'analisi dei dati su larga scala.
    Unità Didattica 3
    Cassetta degli attrezzi.

  • Formatore/i

    CARMELO DISTEFANO, QUINTINO LUPO, ARCANGELO PIGNATONE, CARMEN VITTORIO

  • Data inizio iscrizioni

    24/05/2024

  • Data fine iscrizioni

    14/06/2024

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