Alla scoperta dell'Intelligenza Artificiale: concetti, implementazioni e strumenti pratici
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Moncalieri - TOTF04000D)

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  • ID percorso

    258557

  • Titolo Percorso

    Alla scoperta dell'Intelligenza Artificiale: concetti, implementazioni e strumenti pratici

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    13/06/2024

  • Data di conclusione

    05/07/2024

  • Durata (in ore)

    25

  • Numero posti

    30

  • Descrizione

    Il corso introduttivo sull'Intelligenza Artificiale (AI) copre la terminologia e i principi di base delle reti neurali, passando da concetti elementari a temi più complessi. Include esercitazioni pratiche sulla creazione di neuroni artificiali e una panoramica su matematica e linguaggi di programmazione, adatti a diversi contesti didattici.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola secondaria II grado

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale

    5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

    6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

  • Livello di ingresso

    B1. Sperimentatore/Intermedio/Conosce e utilizza in modo efficace e responsabile

  • Programma

    Il corso previsto si articolerà in sei lezioni online, e in cinque proposte di attività di autoformazione, basate sull’analisi di materiale o sulla realizzazione guidata di semplici applicazioni di AI. Gli argomenti affrontati saranno:
    Lez 1: Analisi dei progressi compiuti dall’intelligenza Artificiale (AI) negli ultimi anni. Il Machine Learning e le varie tipologie di apprendimento nell’AI, con esempi di applicazioni didattiche. Esempi di addestramento di sistemi di Machine Learning con applicativi didattici specifici.
    Attività di autoformazione a seguire.
    Lez 2: Deep Learning e relative proposte di applicazioni didattiche. Introduzione al neurone artificiale e analogie con il neurone biologico. Prima esercitazione guidata di costruzione di un neurone: utilizzo di un software di Machine Learning combinato con software di programmazione utilizzati comunemente nella didattica. Attività di autoformazione a seguire.
    Lez 3: Approfondimenti sul neurone artificiale e le reti neurali; la matematica del neurone e il concetto di epoca. Esercitazione guidata di costruzione di un neurone artificiale utilizzando software specifici.
    Attività di autoformazione a seguire
    Lez 4: Fondamenti e sintassi essenziali del linguaggio di programmazione specifici utili all'implementazione futura del neurone. Attività di autoformazione a seguire.
    Lez 5: Il neurone implementato con un linguaggio di programmazione specifico. Analisi del principio di funzionamento e realizzazione. Attività di autoformazione a seguire.
    Lez 6: Impatto dell’AI nella vita quotidiana: analisi di alcune applicazioni e delle conseguenze etiche e sociali. Le AI generative.
    Per approfondire i contenuti del corso, si invita a cliccare sul bottone 'VAI AL PERCORSO'.
    CALENDARIO
    - Giovedì 13/06/2024 dalle 16,30 alle 19,00 + 2 ore di autoformazione
    - Martedì 18/06/2024 dalle 16,30 alle 19,00 + 2 ore di autoformazione
    - Venerdì 21/06/2024 dalle 16,30 alle 19,00 + 2 ore di autoformazione
    - Mercoledì 26/06/2024 dalle 16,30 alle 19,00 + 2 ore di autoformazione
    - Lunedì 1/07/2024 dalle 16,30 alle 19,00 + 2 ore di autoformazione
    - Venerdì 5/07/2024 dalle 16,30 alle 19,00

  • Formatore/i

    MIRELLA CASSANI, MILENA SARTORISIO

  • Data inizio iscrizioni

    17/05/2024

  • Data fine iscrizioni

    06/06/2024

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