AI Learning Lab: metodologie attive e strumenti intelligenti per la scuola di domani - Scuola futura
AI Learning Lab: metodologie attive e strumenti intelligenti per la scuola di domani
Percorso Formativo (Polo Formativo 2024-2026 - Venezia - VEIS00800E)
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ID percorso
426183
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Titolo Percorso
AI Learning Lab: metodologie attive e strumenti intelligenti per la scuola di domani
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Tipologia di svolgimento
Online
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Data inizio
12/01/2026
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Data di conclusione
31/01/2026
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Durata (in ore)
20
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Numero posti
50
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Descrizione
Questo non è un corso teorico sull'Intelligenza Artificiale, ma un laboratorio metodologico. L'AI Generativa viene esplorata come catalizzatore per le metodologie didattiche attive. Attraverso un approccio hands-on (imparare facendo), i docenti sperimenteranno come l'AI possa trasformare la lezione frontale in esperienza interattiva, supportare il Project Based Learning e facilitare una valutazione formativa autentica. Verranno utilizzati numerosi applicativi specifici, sempre incorniciati in un chiaro quadro pedagogico, per passare dal "sapere che l'AI esiste" al "saper costruire percorsi di apprendimento aumentati".
Obiettivi attesi. Al termine del percorso formativo, i docenti saranno in grado di:
• associare strumenti AI a metodologie didattiche: saper scegliere l'applicativo giusto per supportare la Flipped Classroom, il Debate o il Cooperative Learning, la lezione segmentata ecc.
• Creare artefatti multimediali complessi: produrre in tempo reale video, presentazioni interattive e assistenti virtuali (chatbot) personalizzati per la propria materia.
• Progettare esperienze di apprendimento attivo: utilizzare l'AI per preparare lezioni che coinvolgano gli studenti in prima persona.
• Implementare una valutazione formativa rapida: sfruttare l'AI per generare feedback qualitativi immediati e differenziati, aumentando l'efficacia didattica. -
Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Dirigenti scolastici, Docenti
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Area DigCompEdu
2. Risorse digitali
3. Pratiche di insegnamento e apprendimento
5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti
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Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
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Programma
Lezione 1: Introduzione pratica ai chatbot. Non solo chat, ma strutturazione: come creare in 5 minuti una Lesson Plan dettagliata con obiettivi, tempi e attività differenziate. Tecniche di "Chain Prompting" per raffinare i risultati.
Trasformare il testo in risorse accessibili. Uso di strumenti AI per generare testi a diversi livelli di lettura (semplificato, standard, avanzato) partendo dallo stesso argomento. Creazione di mappe concettuali , time line , infografiche ecc).
Lezione 2: Il design del tempo. Come usare chatbot per trasformare un capitolo di libro in una scaletta segmentata (es. modello "10 min spiegazione + 5 min attività"). Tecniche di Prompting per estrarre i concetti chiave (Core Concepts) da isolare in ogni segmento.
Mai perdere il ritmo. Usare l'AI per generare le attività di intermezzo tra un segmento e l'altro: quiz istantanei, sondaggi o spunti di riflessione. Laboratorio su applicativi AI per creare lezioni interattive
Lezione 3: Oltre i chatbot tradizionali per ricerche bibliografiche affidabili e "fact-checking" assistito. Come insegnare agli studenti a verificare le allucinazioni dell'AI.
L'AI come sparring partner nel Debate. Usare chatbot per generare argomentazioni "Pro" e "Contro" su un tema, da far analizzare e confutare agli studenti. Esercizi di pensiero critico sull'output della macchina.
Lezione 4: Verifica coinvolgente. Generazione automatica di quiz da PDF, note o video utilizzando l’AI. Come trasformare una verifica formativa in un momento di gioco didattico per alzare il livello di attenzione. Creazione rapida di Flashcards digitali per lo studio autonomo degli studenti.
Costruire lo strumento di giudizio. L'AI non dà il voto, ma aiuta a scrivere i criteri. Laboratorio su come generare Rubriche di Valutazione dettagliate (per livelli e indicatori) e tracce di verifica diversificate. Revisione critica e adattamento umano dei criteri generati.
Calendario
12 gennaio dalle 15:00 alle 18:00
16 gennaio dalle 15:00 alle 18:00
19 gennaio dalle 15:00 alle 18:00
23 gennaio dalle 15:00 alle 18:00
8 ore di studio autonomo e project work. -
Formatore/i
MASSIMO BERARDI
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Data inizio iscrizioni
19/12/2025
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Data fine iscrizioni
10/01/2026