#MOOC METALEARNING Education - Intelligenza Artificiale • Aspetti pratici
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Roma Galilei - RMTF090003)

L'iscrizione ai percorsi formativi avviene esclusivamente nell'area riservata. Per ricercare con facilità un percorso formativo consigliamo di utilizzare l'ID percorso che si trova in questa scheda di dettaglio.
  • ID percorso

    146542

  • Titolo Percorso

    #MOOC METALEARNING Education - Intelligenza Artificiale • Aspetti pratici

  • Tipologia di svolgimento

    Mooc

  • Data inizio

    31/05/2024

  • Data di conclusione

    31/12/2024

  • Durata (in ore)

    25

  • Numero posti

    10000

  • Descrizione

    Il corso fornisce una panoramica dell’intelligenza artificiale attuale e una spiegazione dei suoi concetti base, successivamente, si focalizza sull’integrazione dell’intelligenza artificiale nella classe, sia dal punto di vista degli insegnanti che degli studenti.
    È presente una parte pratica che consiste nell’utilizzo di semplici strumenti gratuiti di intelligenza artificiale, questa parte spesso utilizza come “soggetto” delle attività pratiche contenuti connessi all’integrazione dell’intelligenza artificiale nel mondo della scuola anziché tematiche generiche.
    Dopo la trattazione dell’intelligenza artificiale e di alcuni suoi strumenti, il corso fornisce una spiegazione dei meccanismi di base delle reti neurali, la tipologia di intelligenza artificiale attualmente di maggior successo, presente in molte delle applicazioni di intelligenza artificiale attualmente più note.
    Al fine di facilitare la comprensione si è cercato di strutturare il corso in lezioni brevi e puntuali in tutti i casi in cui ciò era possibile.
    Si è anche cercato di far procedere in parallelo le lezioni concettuali con quelle pratiche, e di avere semplici quiz in itinere.
    Il corso si conclude con un semplice Project Work che include attività pratiche delle tipologie dimostrate nelle lezioni pratiche

    Le competenze fornite dal corso sono le seguenti:
    ◉ prospettive sull’attuale panorama dell’intelligenza artificiale,
    ◉ capacità di individuare gli strumenti di intelligenza artificiale utili per le proprie attività, nell’istruzione o personali
    ◉ utilizzo appropriato degli attuali strumenti di intelligenza artificiale, tramite esempi operativi e caveat.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, ATA, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Assistenti tecnici

  • Area DigCompEdu

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

    5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

    6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    Il corso è articolato nelle seguenti lezioni.
    ◉ Breve introduzione all’intelligenza artificiale.
    ◉ Creazione di contenuti di intelligenza artificiale.
    ◉ Integrazione dell’intelligenza artificiale in classe.
    ◉ Meccanismi di base delle reti neurali.
    ◉ Project Work.

  • Formatore/i

    VIALI ENRICO

  • Data inizio iscrizioni

    25/05/2024

  • Data fine iscrizioni

    30/05/2024

Per iscriversi ai percorsi formativi è necessario accedere all'area riservata.