Matematica e scienza dei dati con le tecnologie digitali
Percorso Formativo (Polo STEAM - Roma Galilei)

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  • ID percorso

    88030

  • Titolo Percorso

    Matematica e scienza dei dati con le tecnologie digitali

  • Tipologia

    Blended

  • Data inizio

    12/09/2022

  • Data di conclusione

    13/03/2023

  • Durata (in ore)

    40

  • Numero posti

    25

  • Luogo di svolgimento

    ITIS GALILEI ROMA

  • Descrizione

    Il corso di statistica è un corso di formazione introduttivo alle tecniche di analisi statistiche e all’apprendimento delle metodologie statistiche più diffuse. Il modulo fornisce, attraverso esercitazioni pratiche, le conoscenze operative necessarie per la gestione dei dati ed il data processing. Gli strumenti statistici sono ampiamente utilizzati a livello mondiale per il processamento dei dati grazie a caratteristiche di potenza, flessibilità e possibilità di interfaccia con altri applicativi. Tali strumenti inoltre sono molto utilizzati nei nuovi settori tecnologici come, ad esempio, lo sviluppo di applicazioni per l’analisi dei Big Data e la definizione di algoritmi predittivi e di machine-learning.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola secondaria II grado

  • Macro argomento

    Didattica digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    1. Coinvolgimento e valorizzazione professionale

    2. Risorse digitali

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

  • Livello di ingresso

    A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

  • Programma

    Il programma formativo prevede le seguenti tematiche:
    - l'importanza della statistica: esempi di applicazione;
    - l'utilizzo di software per l'analisi dei dati: introduzione ad un linguaggio di programmazione di larga applicazione per fini statistici ed esempi applicati di analisi statistiche;
    - diventare familiari con la gestione dei dati: preparazione del dataset, forma dei dati, tipologia di variabili e data cleaning;
    - principali funzioni del linguaggio di programmazione per descrizione dei dati e rappresentazioni grafiche;
    - studio delle relazioni tra variabili: modelli di regressione e misure di associazione;
    - statistica inferenziale e teoria dei test: come organizzare le variabili all'interno dell'ambiente di programmazione, scelta ed applicazione del test.

  • Relatori

    MICHELE BOTTO

  • Data inizio iscrizioni

    22/06/2022

  • Data fine iscrizioni

    08/09/2022

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