Intelligenza Artificiale in classe
Percorso Formativo (Polo STEAM - Cuneo)

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  • ID percorso

    98189

  • Titolo Percorso

    Intelligenza Artificiale in classe

  • Tipologia

    Online

  • Data inizio

    28/11/2022

  • Data di conclusione

    31/01/2023

  • Durata (in ore)

    18

  • Numero posti

    30

  • Descrizione

    Perché portare l’intelligenza artificiale nelle nostre classi? Un algoritmo può considerarsi intelligente? Un algoritmo può essere creativo? Cosa intendiamo per etica dell’Intelligenza artificiale? A partire da queste domande vengono introdotte le tecniche proprie dell’Intelligenza Artificiale, presentando degli esempi che è possibile portare in classe per approfondire le finalità e le applicazioni. Gli incontri partiranno da un aspetto più trasversale, per addentrarsi lentamente su aspetti via via più tecnici, ma tali da essere affrontati da qualsiasi docente senza competenze specifiche pregresse e di qualsiasi disciplina. Verranno infine definite le reti neurali, il funzionamento delle diverse architetture, i metodi di addestramento e gli strumenti adatti alla didattica, fino ad affrontare i problemi di machine learning, con una piccole finestra sulla robotica e intelligenza artificiale. Saranno presentate delle attività didattiche semplici, proponibili in discipline non solo tecniche, con l’obiettivo di affrontare la tematica sotto il suo aspetto fortemente interdisciplinare e, come tale, trasversale ai vari curricoli, compreso quello di educazione civica. Non sono richieste particolari competenze in ingresso, se non la disponibilità a comprendere che la problematica non è esclusivamente tecnologica, ma ha risvolti didattici molto vasti.
    Il corso sarà articolato in 12 ore di lezione sincrona e 6 ore di autoformazione su piattaforma MOOC per un totale di 18 ore di formazione.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Didattica digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    2. Risorse digitali

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

    5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

  • Livello di ingresso

    A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

  • Programma

    Incontro 1 lunedì 28 novembre 2022 - Introduzione: perché parlare di IA. Cos’è l’intelligenza? Cos’è l’intelligenza artificiale? Brevissima storia dell'IA. Dai calcolatori agli assistenti vocali. Sviluppi futuri dell’IA. Attività didattiche trasversali per parlare di IA. Esempio di attività didattica.
    Incontro 2 lunedì 5 dicembre 2022 – Intelligenza artificiale e creatività. Può un’intelligenza artificiale essere creativa. Esempi di applicazioni e di attività didattiche in merito.
    Incontro 3 lunedì 19 dicembre 2022 – Etica dell’intelligenza artificiale. Risvolti sociali dell'IA: media sintetici e deep-fake. L'IA e l'algoritmo sono neutri? Etica dell'IA. Esempi di attività didattiche: yes or not, riconosci i dettagli; dilemma del carrello.
    Incontro 4 mercoledì 11 gennaio 2023 – Funzionamento di una IA. Sistemi di IA, tipi (machine learning, deep learning, reti neurali) e tassonomie. Funzioni di attivazione, esempi.
    Incontro 5 mercoledì 18 gennaio 2023- Esempi di applicazione sul riconoscimento: testo, immagini e video. Addestramento di una NN, funzione di perdita, matrice di confusione.
    Incontro 6 mercoledì 25 gennaio 2023 - Intelligenza artificiale e robotica. IA e armi. Applicazioni con i droni. Esempio di attività didattica di coding e scheda IA.

  • Relatori

    LUCA BASTERIS

  • Data inizio iscrizioni

    03/11/2022

  • Data fine iscrizioni

    27/11/2022

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