Intelligenza artificiale e machine learning in classe
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Bologna - BOIC812001)

146172

Intelligenza artificiale e machine learning in classe

Blended

23/09/2023

23/10/2023

20

10

Crevalcore - Bologna

Il corso ha l’obiettivo di aiutare i docenti a mettere a punto per gli studenti e le studentesse attività curriculari legate all’Intelligenza Artificiale (IA) e al Machine Learning (ML), con particolare riferimento a scenari di riconoscimento di immagini e linguaggio e all’approccio challenge based. I workshop e i laboratori, replicabili successivamente anche a scuola, vengono svolti in modalità learning by doing e consentono ai partecipanti, divisi in piccoli gruppi, di comprendere le basi del funzionamento dei sistemi di IA e ML, addestrare sistemi, elaborare modelli predittivi e integrare l’IA con attività di programmazione e robotica.
Un focus particolare viene dedicato al NLP (Natural Language Processing - elaborazione del linguaggio naturale) di cui i correttori ortografici e i sistemi di traduzione automatica sono solo alcune applicazioni. Si tratta di algoritmi addestrati per comprendere ed eventualmente replicare il linguaggio naturale.

EMILIA-ROMAGNA

Scuola secondaria I grado

Transizione digitale

Docenti

2. Risorse digitali

3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

Organizzazione e monte ore
Monte ore totali: 20 a corsista:
- 8 ore di formazione in presenza con formatori esperti; (orario in presenza: 8.00-13.00/14.00-17.00)
- 4 ore di approfondimento, progettazione e sperimentazione delle attività e metodologie apprese durante il corso da svolgere online in modalità sincrona/interattiva (diretta-live) con formatori esperti in videoconferenza.
- 8 ore di studio individuale e sperimentazione
Organizzazione per fasi:
- Prima fase: formazione e workshop (2 appuntamenti in presenza da 4 ore).
- Seconda fase: approfondimento online, riflessione e progettazione didattica (4 ore totali/corsista con modalità sincrona).

Obiettivi:
- Fornire strumenti e metodologie di base per creare, organizzare e interpretare l’IA e il ML,
utilizzandoli come risorse educative per consolidare le competenze digitali degli studenti.
- Fornire le competenze e i riferimenti per leggere criticamente gli ambiti di intervento dell’IA e del ML nella vita quotidiana.
- Stimolare la progettazione di attività didattiche che, attraverso IA e ML, favoriscano tra i ragazzi l’attitudine alla collaborazione e all’analisi critica, avvicinandoli a temi di interesse pubblico e sociale, portandoli ad avere un atteggiamento attivo e di partecipazione civica.
- Creare occasioni di confronto tra docenti finalizzate alla condivisione delle ideazioni didattiche, allo scambio di esperienze e alla produzione di nuovo materiale didattico.
- Suggerire spunti per svolgere in classe attività multidisciplinari e interdisciplinari.
Programma (contenuti e moduli) e metodologie:
Gli incontri si articolano in una riflessione sull’intelligenza artificiale e sulle implicazioni del suo ingresso nei vari aspetti della società. A partire da un primo appuntamento di inquadramento teorico, si sviluppano poi moduli con prove pratiche di utilizzo di software di intelligenza artificiale e riflessioni puntuali sulle loro conseguenze su scuola e società.
- L’intelligenza artificiale in prospettiva storica ed etica.
- NLP - Natural Language Processing - elaborazione del linguaggio naturale.
- Chatbot, scrittura e analisi di testi automatici.
- Modelli diffusivi: creare e modificare immagini.
Date e orari:
CORSO DATE E ORARI
04/09/2023 dalle 09:30 alle 13:30
05/09/2023 dalle 09:30 alle 13:30
Da definire appuntamento online.

ELIANA LACORTE

11/09/2023

22/09/2023