IA01. L’intelligenza artificiale nella Next Generation Classroom. (corso interregionale)
Percorso Formativo (EFT Marche)

116352

IA01. L’intelligenza artificiale nella Next Generation Classroom. (corso interregionale)

Online

17/04/2023

31/05/2023

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Il corso è il risultato di una collaborazione interregionale tra le Equipe della Basilicata, Friuli Venezia Giulia, Marche e Molise. Esso affronta il tema dell’Intelligenza Artificiale nelle next generation classroom e delle azioni educative collegate agli ambienti didattici innovativi . Si mette in evidenza il ruolo dell’Intelligenza Artificiale e come possa favorire l’apprendimento degli studenti, fornendo agli educatori un adeguato supporto nella creazione di attività didattiche e laboratoriali, utili sia per aprire nuovi scenari sia per migliorare l’istruzione, nel pieno rispetto dei principi etici condivisi . L'esigenza è quella di far acquisire padronanza sul funzionamento e sull’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, finalizzata a modificare la nuova dimensione della didattica, in una prospettiva a medio lungo termine, quale nuovo registro comunicativo e operativo delle professioni del nuovo millennio, in un contesto di uso consapevole ed inclusivo. Saranno proposti due incontri con attività laboratoriali.

MARCHE

Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, ATA, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

Transizione digitale

Personale amministrativo, Dirigenti scolastici, Direttori dei servizi generali e amministrativi, Docenti

6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

I INCONTRO: lunedi 17 Aprile - 16.30 -18.30 on-line - INTRODUZIONE - LAB. 1: TIPOLOGIE TESTUALI INTELLIGENTI…..NELLA DIGITAL LITERACY. Il presente laboratorio, a partire da un quadro epistemologico sul significato di scrittura intelligente nell’ambito della digital literacy, con la costruzione di un abaco di possibili esempi e sperimentazioni, è finalizzato alla presentazione e sperimentazione di un’attività di costruzione creativa di un testo, utilizzando i principi del pensiero computazionale e facendo riferimento ad una delle tipologie di prove dell’esame di Stato e all’analisi/costruzione di un testo.. - LAB 2: AI E APPRENDIMENTO: CREARE UNA CHATBOT DIDATTICA DISCIPLINARE.: L’attività laboratoriale proposta prevede la sperimentazione in prima persona dell’addestramento di una macchina (Machine learning) per la creazione di chatbot nella didattica, uno strumento che favorisce il coinvolgimento e l’inclusione di tutti gli studenti e offre ai docenti una valida strategia per l’approfondimento disciplinare. Verranno proposti spunti replicabili nel contesto scolastico di riferimento, attraverso i quali sarà possibile riflettere sulle implicazioni etiche e sociali del Machine learning. II INCONTRO: lunedi 08/05/2023 - 16.00 -18.00 on-line - INTRODUZIONE - LAB 1. LETTURA AUMENTATA & Next Generation classroom. L’attività propone una serie di spunti operativi per aumentare l’esperienza e il piacere della lettura in ambienti fisici (biblioteche innovative) e digitali (piattaforme), integrando allo storytelling digitale gli strumenti dell’AI. I docenti sperimenteranno esperienze aumentate di lettura da replicare in classe, utilizzando risorse digitali e di AI integrabili nella creazione di Living Book che mettano in gioco la creatività degli studenti in chiave collaborativa. - LAB 2. L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA QUOTIDIANITA’ SCOLASTICA SMART. L’attività propone una serie di esempi sull’utilizzo dell’AI in aula. In una prima fase verranno mostrati semplici esempi di riconoscimento testo/immagini (machine learning), condotti con machine learning for kids utili per mostrare agli alunni il processo su cui si basa l’AI. Seguiranno poi una serie di casi pratici sull’utilizzo di modelli di intelligenza artificiale conversazionale in aula. NOTA .Gli iscritti riceveranno una email temporanea per accedere alla pagina del corso.

GIORGINA DI IOIA, GIANNI MONTI, LARA CORVATTA, LAURA CECCACCI, MARIO PRIORE, ROCCO DE STEFANO, TEODORO TAURO, LUISA DALL'ACQUA, ROSANNA LEPORE, MARCO DI PAOLO, PAOLO DI MONTE

03/04/2023

15/04/2023