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Matematica e scienza dei dati con le tecnologie digitali#7
Percorso Formativo (Polo STEAM - Tricase)

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  • ID percorso

    100099

  • Titolo Percorso

    Matematica e scienza dei dati con le tecnologie digitali#7

  • Tipologia di svolgimento

    Mooc

  • Data inizio

    08/03/2023

  • Data di conclusione

    27/04/2023

  • Durata (in ore)

    20

  • Numero posti

    25

  • Luogo di svolgimento

  • Descrizione

    Educare ai temi del machine learning, della scienza dei dati e dell’Intelligenza Artificiale consente di sviluppare competenze chiave per il futuro delle giovani generazioni. Con il presente progetto i partecipanti apprenderanno nuove metodologie e svilupperanno nuove competenze per progettare e realizzare attività didattiche orientate a valorizzare la matematica e la logica in chiave multidisciplinare, a consultare e a interpretare i big data e gli open data, a utilizzare i più innovativi strumenti digitali per l’implementazione di progetti di Intelligenza Artificiale e l’elaborazione di report multimediali.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

  • Livello di ingresso

    B1. Sperimentatore/Intermedio/Conosce e utilizza in modo efficace e responsabile

  • Programma

    Contenuti: - Big Data, Open Data e Intelligenza Artificiale; - learning machine; - progettazione di algoritmi; - strumenti per la consultazione dei dati e la produzione di report; - strumenti per implementare progetti di Intelligenza Artificiale. Metodologie utilizzate: inquiry; storytelling; gamification; learning by doing. Saranno adottati i seguenti strumenti formativi: tools digitali; filmati coerenti con l’argomento; project work; discussioni di gruppo. Calendario: 08/03/2023 15.00-17.00 15/03/2023 15.00-18.00 22/03/2023 15.00-18.00 29/03/2023 15.00-18.00 05/04/2023 15.00-18.00 12/04/2023 15.00-18.00 19/04/2023 15.00-18.00

  • Formatore/i

    FEDERICA LONGO

  • Data inizio iscrizioni

    01/02/2023

  • Data fine iscrizioni

    07/03/2023

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