Dati, matematica e Machine Learning- Il Grande Steam-Lucy - Scuola futura
Dati, matematica e Machine Learning- Il Grande Steam-Lucy
Percorso Formativo (Polo STEAM - Modena)
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ID percorso
80101
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Titolo Percorso
Dati, matematica e Machine Learning- Il Grande Steam-Lucy
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Tipologia di svolgimento
Online
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Data inizio
25/05/2022
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Data di conclusione
30/06/2022
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Durata (in ore)
18
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Numero posti
30
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Luogo di svolgimento
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Descrizione
Il Machine Learning è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale che apprende automaticamente dai dati e rappresenta l’approccio più utilizzato oggi dagli strumenti di intelligenza artificiale, integrati nella nostra quotidianità. Con questo percorso di formazione seguiremo il percorso dei dati, focalizzandoci sulla dimensione matematica, dalla creazione all’utilizzo dell’IA con sistemi di Machine Learning.
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Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti
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Area DigCompEdu
6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
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Livello di ingresso
A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base
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Programma
4 incontri secondo il calendario: - 25/05/2022 dalle 14.30 alle 17.30 - 31/05/2022 dalle 14.30 alle 17.30 - 8/06/2022 dalle 14.30 alle 17.30 - 21/06/2022 dalle 14.30 alle 17.30 Gli incontri sono completati da 6 ore di autoformazione basata sugli stimoli forniti in itinere. Struttura e tematiche trattate: - Modulo 1 – Introduzione al Machine Learning, con l’approfondimento dei problemi di regressione e classificazione. - Modulo 2 – Esperienze di raccolta e analisi dati con i fogli di calcolo. - Modulo 3 – Esperienze matematiche del Machine Learning, con approccio metacognitivo. Competenze in ingresso: - Utilizzo dei fogli di calcolo (formule, grafici) - Matematiche (fondamenti di statistica e geometria analitica). Competenze in uscita: - Sviluppare un percorso didattico sulla matematica dell’IA, con l’ausilio di software di calcolo; - progettare problemi matematici di realtà, da approcciare con il machine learning. Software utilizzati: - Fogli di calcolo; - software per l'apprendimento e l'insegnamento della matematica.
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Formatore/i
PIETRO MONARI
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Data inizio iscrizioni
25/04/2022
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Data fine iscrizioni
23/05/2022