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METALEARNING Education - L'intelligenza artificiale nella didattica: condivisione di buone pratiche
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Roma Galilei - RMTF090003)

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  • ID percorso

    208076

  • Titolo Percorso

    METALEARNING Education - L'intelligenza artificiale nella didattica: condivisione di buone pratiche

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    24/01/2024

  • Data di conclusione

    27/01/2024

  • Durata (in ore)

    8

  • Numero posti

    200

  • Luogo di svolgimento

  • Descrizione

    Obiettivo del percorso è la condivisione e analisi delle attività sviluppate a partire dalle sessioni formative già realizzate dal Polo Galileo Galilei di Roma nell’ambito del progetto “META-LEARNING EDUCATION” in attuazione della linea di investimento 2.1 del PNRR "Didattica digitale integrata e formazione del personale scolastico sulla transizione digitale". L’incontro sarà incentrato sull’analisi e condivisione dei vari percorsi esperienziali progettati e messi in atto nella realtà scolastica. I partecipanti, guidati dall'esperienza dei formatori, avranno la possibilità di confrontarsi dando vita ad una community di buone pratiche sulla creazione di contenuti con metodologie innovative concepiti come strategie per facilitare l'apprendimento, il successo formativo, e promuovere l'intersezione tra Intelligenza Artificiale e linguaggio.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo

  • Area DigCompEdu

    5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

  • Livello di ingresso

    A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

  • Programma

    24/01/2024 ore 15:00 - 19:00 sessione formativa di analisi e confronto sulle attività didattiche efficaci e replicabili implementate attraverso strumenti innovativi quali l'AI generativa e app. 4 ore di autoformazione in modalità asincrona.

  • Formatore/i

    MASSIMO FALVO, ANDREA BENVENUTI

  • Data inizio iscrizioni

    02/01/2024

  • Data fine iscrizioni

    22/01/2024

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