STEAM7 Sistemi di vision computing (AI) integrati con programmazione a blocchi e microcontrollori #percorsoinpresenza - Scuola futura
STEAM7 Sistemi di vision computing (AI) integrati con programmazione a blocchi e microcontrollori #percorsoinpresenza
Percorso Formativo (Polo STEAM - Brindisi)

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ID percorso
130413
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Titolo Percorso
STEAM7 Sistemi di vision computing (AI) integrati con programmazione a blocchi e microcontrollori #percorsoinpresenza
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Tipologia di svolgimento
In presenza
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Data inizio
17/06/2023
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Data di conclusione
17/06/2023
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Durata (in ore)
6
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Numero posti
20
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Luogo di svolgimento
IISS Ettore Majorana Via Longobardo 23 Brindisi
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Descrizione
Quali sono le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale? Come è possibile integrare sistemi di machine learning con i microcontrollori per realizzare semplici prototipi applicativi finalizzati allo sviluppo delle competenze STEAM? Il corso si propone di illustrare una esperienza didattica partendo dalle risposte a queste domande, combinando tra loro alcuni strumenti comuni per il computer visioning, la logica di programmazione e i microcontrollori. Il focus metodologico è sul Problem Based Learning (PBL) in ambiente puramente laboratoriale: partendo da una situazione realistica, si illustrerà come sviluppare una semplice applicazione che risponda al problema sotteso quale, ad esempio, la sicurezza di accesso ad un’area specifica o il corretto smaltimento dei rifiuti. L’obiettivo è fornire agli insegnanti strumenti operativi di lavoro: come utilizzare in classe applicazioni di AI, di programmazione (anche a blocchi) e microcontrollori per utilizzarli e combinarli per sperimentare in classe la pratica costruttivista.
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Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti
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Area DigCompEdu
6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
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Livello di ingresso
A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base
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Programma
1. I sistemi di AI: brevi cenni introduttivi. L’intelligenza è un “dominio” umano? Breve introduzione al computer visioning, al machine learning e agli algoritmi di classificazione (clustering). 2. Sistemi di classificazione di immagini: come addestrare un modello di AI per il riconoscimento visivo. 3. Tante maschere, pochi volti. Programmazione e (non) coding: la logica integrata con sistemi di AI computer visioning. 4. Aprite quella porta! Pars construens: costruiamo esperimenti reali, con oggetti concreti come i microcontrollori.
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Formatore/i
DOMENICO APRILE
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Data inizio iscrizioni
29/05/2023
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Data fine iscrizioni
16/06/2023