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Intelligenza Artificiale per la Didattica
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Lucca - LUIS01200P)

L'iscrizione ai percorsi formativi avviene esclusivamente nell'area riservata. Per ricercare con facilità un percorso formativo consigliamo di utilizzare l'ID percorso che si trova in questa scheda di dettaglio.

  • ID percorso

    243029

  • Titolo Percorso

    Intelligenza Artificiale per la Didattica

  • Tipologia di svolgimento

    Mooc

  • Data inizio

    21/04/2024

  • Data di conclusione

    28/10/2025

  • Durata (in ore)

    20

  • Numero posti

    10000

  • Luogo di svolgimento

  • Descrizione

    Questo MOOC offre un'ampia panoramica sull'Intelligenza Artificiale. Esploreremo le definizioni, le categorie principali e gli strumenti chiave. Affronteremo anche questioni epistemologiche, etiche e applicazioni nell'istruzione, insieme all'analisi dell'AI Act europeo. Un percorso essenziale per chi desidera approfondire l'IA nell'ambito educativo.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, Personale educativo (convitti, educandati, ecc…), CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Dirigenti scolastici, Docenti, Personale educativo

  • Area DigCompEdu

    3. Pratiche di insegnamento e apprendimento

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    Modulo 1 - Introduzione all'IA 1.1 - Il percorso e gli obiettivi, in sintesi 1.2 - Cos'è l'IA e le sue definizioni 1.3 - Le categorie di intelligenza artificiale e i principali algoritmi Modulo 2 - IA generativa: concetti chiave 2.1 - IA Generativa, definizione, concetti chiave e importanza per l'insegnante 2.2 - Principali tool e approccio a un corretto utilizzo 2.3 - Applicativi, Prompt Engineering, approccio all'utilizzo Modulo 3 - Questioni epistemologiche ed etiche 3.1 - Questioni epistemologiche ed etiche sull'IA 3.2 - Epistemologia: IA/Human 3.3 - Questioni etiche sull'IA Modulo 4 - Applicazioni dell''IA nell'educazione 4.1 - IA a scuola: applicazioni per studenti, insegnanti e corpo scolastico 4.2 - Esempi di progetti didattici con IA generativa 4.3 - Sviluppi dell'IA generativa e come restare aggiornati Modulo 5 - Normativa e applicazioni 5.1 - Inquadramento della problematica sull'IA dal punto di vista normativo 5.2 - Normativa europea: analisi AI Act 5.3 - Applicazioni della IA in Educazione Test di verifica finale

  • Formatore/i

    ALUISI TOSOLINI, MARA FORNARI, IVANO STELLA

  • Data inizio iscrizioni

    18/04/2024

  • Data fine iscrizioni

    20/04/2024

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