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Intelligenza artificiale: proposte didattiche e risvolti di alcune applicazioni nella scuola e nella vita quotidiana
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Moncalieri - TOTF04000D)

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  • ID percorso

    142034

  • Titolo Percorso

    Intelligenza artificiale: proposte didattiche e risvolti di alcune applicazioni nella scuola e nella vita quotidiana

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    04/10/2023

  • Data di conclusione

    27/10/2023

  • Durata (in ore)

    20

  • Numero posti

    20

  • Luogo di svolgimento

  • Descrizione

    Il corso, dopo aver introdotto argomenti di base sull’AI, si propone di presentare ai docenti alcuni strumenti didattici da utilizzare con gli studenti ed alcune proposte di lavoro per sviluppare negli studenti consapevolezza e capacità critiche rispetto alle tecnologie di AI.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

  • Livello di ingresso

    A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

  • Programma

    Il corso previsto si articolerà in quattro lezioni online ed un incontro finale di sintesi, in quattro proposte di attività di autoformazione basate sulla realizzazione guidata di semplici applicazioni di AI. Gli argomenti affrontati saranno: - Lezione 1: Introduzione al significato di AI con riferimento ai progressi compiuti nell’AI negli ultimi decenni; esempi di addestramento di sistemi di machine learning con analisi di alcune problematiche relative all’addestramento nell’ambito dell’AI. - Lezione 2: Analisi di alcune tecnologie di AI: machine learning supervisionato e non supervisionato, apprendimento per rinforzo, deep learning. Proposta di software didattici.
Il machine learning: principio di funzionamento, analisi di un software didattico ed esercitazione guidata di costruzione di un semplice sistema di AI. - Lezione 3: Impatto dell’AI nella vita quotidiana: analisi di alcune applicazioni e delle conseguenze etiche e sociali. Le AI generative. - Lezione 4: Il neurone artificiale e le reti neurali. Esempi di reti neurali Ultimo incontro: Sintesi degli esercizi e delle applicazioni di AI assegnati come attività di autoformazione. Calendario - Mercoledì 4/10/2023 dalle 16,30 alle 19 + 2 ore di autoformazione; - Martedì 10/10/2023 dalle 16,30 alle 19 + 2 ore di autoformazione; - Lunedì 16/10/2023 dalle 16,30 alle 19 + 2 ore di autoformazione; - Giovedì 19/10/2023 dalle 16,30 alle 19 + 2 ore di autoformazione; - Venerdì 27/10/2023 dalle 16,30 alle 18,30.

  • Formatore/i

    MIRELLA CASSANI, MILENA SARTORISIO

  • Data inizio iscrizioni

    14/07/2023

  • Data fine iscrizioni

    26/09/2023

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