Machine Learning per la didattica - Scuola futura
Machine Learning per la didattica
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Milano - MIIS079008)
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ID percorso
208021
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Titolo Percorso
Machine Learning per la didattica
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Tipologia di svolgimento
Online
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Data inizio
12/01/2024
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Data di conclusione
19/02/2024
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Durata (in ore)
20
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Numero posti
30
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Luogo di svolgimento
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Descrizione
I partecipanti acquisiranno una comprensione approfondita dei principi fondamentali del Machine Learning e impareranno come applicare tali concetti nel contesto dell’insegnamento delle scienze e della matematica. Attraverso lezioni teoriche, esempi pratici e attività di laboratorio, i docenti saranno guidati nell’utilizzo di un linguaggio di programmazione per implementare algoritmi di Machine Learning, consentendo loro di creare progetti e attività coinvolgenti per gli studenti.
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Regioni destinatarie della formazione
INTERO TERRITORIO NAZIONALE
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Tipologia scuola
Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, ATA
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Docenti, Assistenti tecnici
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Area DigCompEdu
6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti
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Livello di ingresso
B1. Sperimentatore/Intermedio/Conosce e utilizza in modo efficace e responsabile
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Programma
Attività N. 1 Data: 12/01/2024 dalle 15.30 alle 18.30 Modalità sincrona online Attività N. 2 Data: 24/01/2024 dalle 15.30 alle 18.30 Modalità sincrona online Attività N. 3 Data: 02/02/2024 dalle 15.30 alle 18.30 Modalità sincrona online Attività N. 4 Data : 05/02/2024 dalle 15.30 alle 18.30 Modalità sincrona online Attività N. 5 Modalità asincrona 3 ore: revisione autonoma delle E-tivity realizzate Attività N. 6 Modalità asincrona 5 ore: realizzazione project work
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Formatore/i
GIUSEPPE CALLEA
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Data inizio iscrizioni
23/12/2023
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Data fine iscrizioni
10/01/2024