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Dai tessuti al DNA alle terapie personalizzate del cancro: approcci patomici, Digital e Computational Pathology per il Management dei pazienti oncologici
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Campobasso - CBIS02600G)

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  • ID percorso

    311488

  • Titolo Percorso

    Dai tessuti al DNA alle terapie personalizzate del cancro: approcci patomici, Digital e Computational Pathology per il Management dei pazienti oncologici

  • Tipologia di svolgimento

    In presenza

  • Data inizio

    25/03/2025

  • Data di conclusione

    27/03/2025

  • Durata (in ore)

    6

  • Numero posti

    20

  • Luogo di svolgimento

    Campobasso

  • Descrizione

    Il corso esplora le tecnologie e gli approcci innovativi che stanno rivoluzionando la gestione del paziente oncologico, partendo dall'analisi dei tessuti tumorali fino alla caratterizzazione molecolare del DNA. Verranno approfonditi i principi della Digital e Computational Pathology, che combinano Imaging avanzato, analisi algoritmica e intelligenza artificiale, insieme ai metodi patomici per integrare dati patologici e genomici. Il focus sarà sull'applicazione di queste tecnologie nel guidare decisioni cliniche verso terapie sempre più personalizzate.

  • Regioni destinatarie della formazione

    ABRUZZO, CAMPANIA, MOLISE, PUGLIA

  • Tipologia scuola

    Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

  • Livello di ingresso

    B1. Sperimentatore/Intermedio/Conosce e utilizza in modo efficace e responsabile

  • Programma

    Primo giorno (3 ore) Sessione 1: Introduzione e principi fondamentali • 15:00 - 16:15: Patologia oncologica: dal tessuto tumorale al DNA: o Analisi istopatologica tradizionale e introduzione agli approcci molecolari. o Importanza della caratterizzazione genomica nel contesto oncologico. • 16:15 - 17:00: Digital Pathology: o Digitalizzazione delle immagini istopatologiche. o Strumenti e piattaforme per l’analisi digitale dei tessuti. Sessione 2: Computational Pathology e analisi avanzata • 17:00 - 18:00: L’intelligenza artificiale nella patologia digitale: o Applicazioni del Machine Learning nell’analisi di immagini tumorali. o Algoritmi predittivi e il loro ruolo nella diagnosi e prognosi. ________________________________________ Secondo giorno (3 ore) Sessione 3: Approcci patomici e terapie personalizzate • 15:00 - 15:45: Patomica: integrazione di dati patologici e genomici: o Tecniche per combinare informazioni fenotipiche e genotipiche. o Esempi di successo nella caratterizzazione dei tumori. • 15:45 - 16:30 Terapie personalizzate guidate da approcci patomici: o Casi clinici: dall’identificazione delle mutazioni alla scelta terapeutica. Sessione 4: Workshop pratico e discussione finale • 16:30 - 17:30: Analisi di un caso studio reale: o Interpretazione di immagini digitali e risultati genomici. o Simulazione di decisioni terapeutiche personalizzate. • 17:30 - 18:00: Discussione e conclusioni: o Domande e risposte. o Prospettive future della patologia digitale e personalizzazione delle cure.

  • Formatore/i

    FRANCESCO MEROLLA

  • Data inizio iscrizioni

    16/01/2025

  • Data fine iscrizioni

    17/03/2025

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