TORNA INDIETRO

Introduzione all’intelligenza artificiale: come apprende una rete neurale multipla
Percorso Formativo (Polo Didattica digitale - Roma Giovanni XXIII - RMTF110003)

L'iscrizione ai percorsi formativi avviene esclusivamente nell'area riservata. Per ricercare con facilità un percorso formativo consigliamo di utilizzare l'ID percorso che si trova in questa scheda di dettaglio.

  • ID percorso

    246594

  • Titolo Percorso

    Introduzione all’intelligenza artificiale: come apprende una rete neurale multipla

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    05/04/2024

  • Data di conclusione

    30/04/2024

  • Durata (in ore)

    20

  • Numero posti

    50

  • Luogo di svolgimento

  • Descrizione

    Il percorso formativo vuole fornire ai docenti di scuola secondaria, un approccio significativo per avviare gli studenti alla conoscenza di base dell’IA e del Machine learning, illustrando come sia possibile allenare i sistemi di machine learning ad apprendere e a eseguire dei compiti. A partire da esempi semplici di riconoscimento, si introdurranno i concetti fondamentali di apprendimento supervisionato e riduzione statistica dell’errore, per arrivare a definire i meccanismi di base di una rete neurale e del suo funzionamento. Verranno progettate attività didattiche e curricoli digitali, sulla base del modello “A smart learning algorithm to create DDI contents”

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    05/04/2024 15.00 - 17.30 Definizione della Intelligenza Artificiale (IA) Apprendimento umano Algoritmi di apprendimento automatico 09/04/2024 15.00 - 17.30 Progettare attività didattiche Laboratorio 12/04/2024 15.00 - 17.30 Introduzione alle reti neurali La nascita del Deep Learning Classificare e riconoscere dati di input 16/04/2024 15.00 - 17.30 Attività laboratoriale Il modello “A smart Learning algorithm to create DDI contents” 19/04/2024 15.00 - 17.30 Breve introduzione alle proprietà della funzione sigmoide Apprendimento supervisionato e non supervisionato Dati di training e dati di test 23/04/2024 15.00 - 17.30 Progettare attività didattiche Laboratorio 26/04/2024 15.00 - 17.30 Impariamo giocando Sistemi generativi IA basati sul Large data model (GPT4) 30/04/2024 15.00 - 17.30 Progettare attività didattiche Laboratorio

  • Formatore/i

    FRANCESCO FUSCO - VITO LA MACCHIA

  • Data inizio iscrizioni

    25/03/2024

  • Data fine iscrizioni

    01/04/2024

Per iscriversi ai percorsi formativi è necessario accedere all'area riservata.