I.A.2_C - Intelligenza artificiale nella didattica (Edizione 2) - Scuola futura
I.A.2_C - Intelligenza artificiale nella didattica (Edizione 2)
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Torre Del Greco - NAIS12800T)
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ID percorso
258363
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Titolo Percorso
I.A.2_C - Intelligenza artificiale nella didattica (Edizione 2)
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Tipologia di svolgimento
Blended
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Data inizio
27/05/2024
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Data di conclusione
20/07/2024
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Durata (in ore)
25
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Numero posti
25
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Luogo di svolgimento
IISSS Eugenio Pantaleo - Via Cimaglia, 96 - 80059 Torre del Greco (NA)
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Descrizione
Le metodologie formative alternano, a seconda del tema trattato, momenti di didattica frontale che prevede il coinvolgimento diretto dei partecipanti. Il percorso ha una durata di 25 ore complessive con azioni di tutoring/mentoring, coaching, supervisione, affiancamento, utilizzo reale delle tecnologie didattiche, in setting di apprendimento innovativi. Il percorso formativo è composto da 16 ore di formazione in presenza e 9 ore in formazione sincrona online con la restituzione dei risultati. Si prevede l’utilizzo di materiale didattico innovativo e della nuova strumentazione tecnologica in dotazione della scuola sarà alla base dell’approccio digitalizzato e l’ausilio di strumenti interattivi con forum di discussioni tra i partecipanti, nonché un riscontro immediato con apposite schede di verifiche. Il percorso prevede l’utilizzo pratico di strumenti, strategie e competenze riferite alla digitalizzazione.
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Regioni destinatarie della formazione
CAMPANIA
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Tipologia scuola
Scuola dell'infanzia, Scuola primaria, Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado, ATA, CPIA (Centri provinciali per l'istruzione degli adulti)
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Macro argomento
Transizione digitale
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Destinatari
Dirigenti scolastici, Docenti, Assistenti tecnici
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Area DigCompEdu
4. Valutazione dell'apprendimento
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Livello di ingresso
A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare
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Programma
L’obiettivo del corso è offrire una comprensione completa dell’internet of Things (IoT)e la sua applicazione intelligente (AI) . Lo scopo è sviluppare abilità fondamentali utilizzando attività di laboratorio pratiche per la risoluzione di problemi e la prototipazione rapida nel campo interdisciplinare dell’elettronica, del networking, della sicurezza e analisi dei dati. Ai docenti verranno fornite le basi per far comprendere i principi architetturali che guidano la progettazione e il funzionamento delle reti cosiddette di Internet of Things (IoT) e Intelligenza Artificiale (AI), mostrando come questa nuova classe di soluzioni sia applicabile – e sarà applicata, come già sta avvenendo – in quasi tutti gli aspetti della nostra vita quotidiana. OBIETTIVI SPECIFICI • Favorire la messa in campo di nuovi approcci e modelli di insegnamento/apprendimento capaci di mettere gli alunni al centro del processo formativo; • favorire un ampliamento dei percorsi curriculari per lo sviluppo ed il rinforzo delle competenze; • favorire l’apprendimento interdisciplinare e multidisciplinare attraverso modalità didattiche mediate dalle nuove tecnologie; • ottenere un utilizzo consapevole e controllato di strumenti e risorse digitali all’interno del contesto scolastico; • apprendere le competenze base della programmazione dei microcontrollori etc.; • apprendere le competenze base di componenti elettronici.
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Formatore/i
DANIELE NOVI
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Data inizio iscrizioni
16/05/2024
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Data fine iscrizioni
26/05/2024