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AI nella scuola 4.0 - Potenzialità e scenari per la didattica attiva. PNRR14
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Napoli Marotta - NAIC83000R)

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  • ID percorso

    158682

  • Titolo Percorso

    AI nella scuola 4.0 - Potenzialità e scenari per la didattica attiva. PNRR14

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    07/11/2023

  • Data di conclusione

    23/11/2023

  • Durata (in ore)

    25

  • Numero posti

    25

  • Luogo di svolgimento

  • Descrizione

    Il percorso formativo intende guidare i corsisti nei contenuti dell'Intelligenza Artificiale, con particolare riferimento agli scenari didattici offerti dal Piano Scuola 4.0. La tematica dell’AI sarà affrontata nei vari aspetti: da quello etico a quello tecnico operativo e didattico. Particolare importanza, infatti, sarà data alla riflessione sugli aspetti che l’introduzione dell’AI apporta nel mondo reale, evidenziandone positività ed elementi critici. Saranno presentate semplici attività laboratoriali, anche interdisciplinari, che i docenti potranno utilizzare direttamente nelle classi all’interno dei curricoli della scuola (verticale, digitale, di educazione civica). L’intervento formativo sarà calibrato in base alla composizione del gruppo dei corsisti. Workshop. Al termine del corso i partecipanti creeranno un artefatto digitale sulle tematiche affrontate.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola primaria, Scuola secondaria I grado

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    15 ore online + 10 ore realizzazione PW sperimentale. I contenuti del percorso saranno così strutturati: 1. IA nella Scuola 4.0 2. Introduzione all’AI: storia, scopi e tipi di AI, applicazioni nel mondo reale. 3. Punti di forza e criticità; differenza tra ML e DL, Etica dell'AI. 4. Web app che usano l’AI: scenari di applicazione didattica. 5. Il Machine Learning: addestrare una macchina per attività di classificazione ed esempi di programmazione a blocchi potenziata dall’AI. 6. Progettazione di percorsi didattico-disciplinari.

  • Formatore/i

    GENNARO PIRO

  • Data inizio iscrizioni

    12/10/2023

  • Data fine iscrizioni

    06/11/2023

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