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Intelligenza artificiale per l’apprendimento. PNRR20
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Napoli Marotta - NAIC83000R)

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  • ID percorso

    158721

  • Titolo Percorso

    Intelligenza artificiale per l’apprendimento. PNRR20

  • Tipologia di svolgimento

    Online

  • Data inizio

    27/10/2023

  • Data di conclusione

    01/12/2023

  • Durata (in ore)

    25

  • Numero posti

    25

  • Luogo di svolgimento

  • Descrizione

    Il percorso formativo fornisce ai partecipanti una panoramica sull'utilizzo delle tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI) nella scuola, evidenziando i vantaggi che questi strumenti possono offrire ai docenti: maggiore efficienza nella preparazione delle lezioni, l'ottimizzazione dei materiali didattici e la personalizzazione dei contenuti in base alle esigenze degli studenti per favorire una didattica più inclusiva. Il corso mira a fornire a ciascun docente una cassetta degli attrezzi per l'utilizzo delle tecnologie AI nelle proprie lezioni per stimolare il coinvolgimento degli studenti nello sviluppo del pensiero critico e originale e per aiutarli a raggiungere il proprio potenziale.

  • Regioni destinatarie della formazione

    INTERO TERRITORIO NAZIONALE

  • Tipologia scuola

    Scuola secondaria I grado

  • Macro argomento

    Transizione digitale

  • Destinatari

    Docenti

  • Area DigCompEdu

    5. Valorizzazione delle potenzialita' degli studenti

  • Livello di ingresso

    A2. Esploratore/Base/Conosce e ne fa un uso di base

  • Programma

    15 ore online + 10 ore PW sperimentale. Le attività saranno strutturate utilizzando diversi applicativi che favoriscano l’elaborazione attiva dei contenuti da parte dei/delle corsisti/e la loro condivisione - anche immediata - dei risultati sia singolarmente che in modalità aggregata. Le risorse digitali presentate nell’ottica della valorizzazione delle potenzialità degli studenti e per favorire anche lo sviluppo delle competenze digitali.

  • Formatore/i

    MARIKA MOCERINO

  • Data inizio iscrizioni

    11/10/2023

  • Data fine iscrizioni

    26/10/2023

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