Dalla teoria alla pratica: introduzione ai fondamenti di Intelligenza Artificiale e alle sue potenzialità educative
Percorso Formativo (Polo Transizione digitale - Moncalieri - TOTF04000D)

279162

Dalla teoria alla pratica: introduzione ai fondamenti di Intelligenza Artificiale e alle sue potenzialità educative

Online

04/10/2024

22/10/2024

25

30

Il corso introduce i concetti fondamentali dell'Intelligenza Artificiale (AI), concentrandosi su Machine Learning e reti neurali, partendo dalle basi fino a spiegare il funzionamento del neurone artificiale. I partecipanti impareranno a creare un semplice neurone artificiale con strumenti pratici e comprenderanno aspetti matematici cruciali come le funzioni di attivazione e l'ottimizzazione dei pesi. Verranno esplorati gli usi dell'AI nella didattica, con un focus sulle nuove AI generative e il loro valore per studenti e insegnanti. Il corso esaminerà anche gli aspetti etici dell'AI, aiutando i partecipanti a sviluppare una prospettiva critica sulle sue applicazioni educative.

INTERO TERRITORIO NAZIONALE

Scuola secondaria I grado, Scuola secondaria II grado

Transizione digitale

Docenti

6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

A1. Novizio/Base/Conosce e utilizza in modo elementare

Il corso previsto si articolerà in sei lezioni online e in cinque proposte di attività di autoformazione, basate sull’analisi di materiale o sulla realizzazione guidata di semplici applicazioni di AI. Gli argomenti affrontati saranno: Lez 1: Analisi dei progressi compiuti dall’intelligenza Artificiale (AI) negli ultimi anni, con particolare attenzione al Machine Learning. Introduzione alle diverse tipologie di apprendimento nell’AI, tra cui apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo. Esempi di addestramento di sistemi di Machine Learning tramite l’utilizzo di applicativi didattici specifici. Attività di autoformazione a seguire Lez 2: Il Deep Learning e relative proposte di applicazioni didattiche. Introduzione al neurone artificiale e analogie con il neurone biologico. Esercitazione guidata di costruzione di applicazioni per mezzo di un Software di Machine Learning combinato con ambienti di programmazione a blocchi diffusi nella scuola italiana. Attività di autoformazione a seguire. Lez 3: Impatto dell’AI nella vita quotidiana: analisi di alcune applicazioni e delle conseguenze etiche e sociali. Introduzione alle AI generative e al loro possibile impatto sulla società. Attività di autoformazione a seguire. Lez 4: Potenziali applicazioni didattiche delle AI generative (testo, immagini e suoni). Proposte concrete su come queste tecnologie possono essere integrate nell’insegnamento per arricchire l’esperienza di apprendimento. Riflessioni sull’utilizzo dell’AI nella didattica, con analisi di aspetti positivi e negativi, per fornire una visione bilanciata e critica del loro impatto sull’educazione. Attività di autoformazione a seguire. Lez 5: Approfondimento sul funzionamento del neurone artificiale e delle reti neurali. Matematica del neurone: concetti di funzioni di attivazione, somma ponderata degli input, algoritmi di apprendimento e concetto di epoca. Implementazione di un primo neurone artificiale utilizzando ambienti di sviluppo a blocchi; questo neurone verrà addestrato ad apprendere una funzione logica, offrendo un’esperienza pratica e interattiva per comprendere meglio i meccanismi di base dell’apprendimento automatico. Attività di autoformazione a seguire. Per informazioni dettagliate sui contenuti del corso selezionare il pulsante “VAI AL PERCORSO”. CALENDARIO 04/10/2024 dalle 16,30 alle 19,00 + 2 ore di autoformazione 07/10/2024 dalle 16,30 alle 19,00 + 2 ore di autoformazione 09/10/2024 dalle 16,30 alle 19,00 + 2 ore di autoformazione 14/10/2024 dalle 16,30 alle 19,00 + 2 ore di autoformazione 16/10/2024 dalle 16,30 alle 19,00 + 2 ore di autoformazione 22/10/2024 dalle 16,30 alle 19,00

MIRELLA CASSANI, MILENA SARTORISIO

12/09/2024

27/09/2024